Da seca a inundações devastadoras – a observação da Terra e os dados SIG podem proteger as comunidades? 

27 de maio de 2025

O Quénia assistiu a uma mudança drástica de uma seca prolongada e severa para inundações catastróficas. Em 2024, chuvas intensas resultaram em inundações em todo o país, ceifando a vida de pelo menos 228 pessoas e deslocando mais de 212.000 outras em maio. Embora o país antecipe tipicamente chuvas fortes durante a longa estação chuvosa de março a maio, a escala destes eventos foi sem precedentes. Durante a estação chuvosa de 2025, atualmente em curso, chuvas fortes causaram o transbordo de rios, particularmente nos condados de Isiolo e Baringo, deslocando famílias e danificando infraestruturas. Inundações repentinas foram relatadas em áreas urbanas, o que exacerbou um surto de cólera.  

A situação realça novamente a necessidade de previsões robustas e de uma melhor preparação, afirma a Dra. Lisa Rebelo, Diretora-Geral Adjunta e Cientista Principal na Digital Earth Africa. “Dados de observação da Terra (EO) prontos para análise, derivados de satélites, apresentam oportunidades significativas para os governos converterem estas informações facilmente disponíveis em estratégias de previsão, proteção e recuperação que podem salvar vidas e sustentar meios de subsistência.” 

No entanto, Rebelo salienta que, embora existam dados extensos, a essência da resposta eficaz a catástrofes e da resiliência reside na forma como esta informação é acedida para orientar a tomada de decisões e o desenvolvimento de políticas, tanto no contexto imediato como a longo prazo.   

“Durante as catástrofes, a Carta Internacional Espaço e Grandes Catástrofes é ativada, fornecendo dados de observação da Terra para permitir uma resposta rápida no terreno. A questão é que, depois de a catástrofe ter passado, como devem os governos responder a longo prazo; e como podem construir a resiliência dessas comunidades para garantir que isso não volte a acontecer”, diz Rebelo. ”A análise detalhada de onde ocorreram inundações permite uma melhor previsão. Os dados do Digital Earth DEA podem ser integrados em ferramentas de dados e ajudar na resposta a longo prazo, fornecendo contexto para orientar os governos a tomar as ações necessárias.”  

Ao empacotar dados de EO em conjuntos de dados acessíveis e abertos e ao desenvolver conhecimento e capacidade, a Digital Earth Africa permite que governos africanos, intervenientes da indústria e decisores políticos rastreiem as mudanças em todo o continente com um detalhe sem precedentes, afirma Rebelo. “Isto pode informar decisões de governação e políticas relativas à gestão de sistemas hídricos, informar a avaliação do risco de seguros, bem como avaliar a saúde de um corpo ou sistema hídrico. Em última análise, permite uma melhor tomada de decisões em áreas que incluem inundações, secas, erosão do solo e costeira, agricultura, cobertura florestal, mudanças no uso e cobertura do solo, disponibilidade e qualidade da água, e mudanças nos assentamentos humanos.” 

Os utilizadores podem tirar partido de Geoportal de África, uma plataforma de software de mapeamento geoespacial de código aberto desenvolvida pela Esri, parceira da Digital Earth Africa, para analisar os seus dados num contexto geográfico. “A tecnologia geoespacial é crucial no apoio à tomada de decisões informadas e ao desenvolvimento sustentável em toda a África”, explica Lorien Innes, Gerente do Africa Geoportal e Gerente Sênior de Desenvolvimento de Negócios na ESRI. “As ferramentas da Digital Earth Africa, incluindo o serviço Water Observations from Space, já são acessíveis através do Africa Geoportal. Além disso, o conjunto de dados completo para o Continental Waterbodies Monitoring Service será em breve integrado, fornecendo aos utilizadores dados adicionais para monitorizar inundações e obter informações sobre áreas e agregados familiares afetados.”  

O Serviço de Monitorização de Corpos de Água Continentais é um de vários produtos prontos para análise disponíveis na plataforma Digital Earth Africa. Uma novidade mundial devido à ciência inovadora por trás do produto, permite uma melhor compreensão e monitorização da disponibilidade de água em qualquer parte de África. Atualizado semanalmente, capturou 40 anos de estatísticas de observação da Terra de 700.000 corpos de água únicos em todo o continente. Permite aos países africanos mapear, avaliar e visualizar a água superficial e compreender as tendências de disponibilidade de água ao longo do tempo, incluindo os impactos de cheias e secas.  

À medida que as temperaturas globais aumentam, a África Oriental poderá registar uma diminuição geral no volume de precipitação; no entanto, a frequência e a intensidade de eventos de chuva extrema deverão aumentar, uma vez que uma atmosfera mais quente pode reter mais humidade, tornando inundações dramáticas mais prováveis. Ao analisar os dados, torna-se evidente quais as comunidades que seriam vulneráveis em caso de inundações. Quando as pessoas ainda estão a lidar com as consequências de um evento climático extremo, são muito vulneráveis a outros.  
 
Utilização de imagens de satélite e ferramentas de dados para análise de cheias em Garissa 
Um exemplo de como os dados de EO podem ser usados durante eventos de inundações foi evidente durante as inundações que ocorreram em Garissa, a capital do condado de Garissa, situada na Província Nordeste do Quénia em 2024. Os dados indicam que, embora tenha havido expansão urbana para longe da planície de inundação, comunidades existem perto de áreas propensas a inundações desde a década de 1980. É crucial estabelecer defesas contra inundações e implementar estratégias de gestão de riscos para proteger estas comunidades e terras agrícolas no futuro.  

Análise de impactos de cheias com dados Sentinel-2  
Imagens de satélite Sentinel-2, aprimoradas com renderização no Infravermelho de Onda Curta, revelam com excecional clareza a extensão das inundações de abril de 2024. As imagens mostram áreas inundadas em tons de azul, oferecendo informação em tempo real sobre a escala da submersão. Ao percorrer as datas de forma incremental, os analistas documentam as alterações nos níveis da água de abril a maio, criando uma linha temporal dinâmica das inundações. Estes dados apoiam avaliações precisas de danos e orientam os esforços de socorro imediatos para as áreas afetadas.  

Integração de dados localizados para uma visão holística  
Complementando as imagens de satélite, o painel Garissa County Flood Watch, disponível via ArcGIS, fornece uma análise detalhada do impacto socioeconómico das inundações. O painel inclui métricas sobre os agregados familiares afetados e o estado de instalações críticas como escolas e hospitais. Estes dados granulares oferecem uma compreensão abrangente das implicações mais amplas na comunidade. Estima também os custos para abrigos temporários e para a reconstrução a longo prazo, permitindo que as autoridades locais priorizem o orçamento e garantam financiamento para a recuperação.  

As ferramentas de visualização dentro do painel permitem que os stakeholders se concentrem em zonas de alto impacto na cidade de Garissa. Ao alternar entre as camadas de gravidade de inundação e categoria de resposta, os planeadores traçam estratégias para áreas classificadas como criticamente, maior, moderada ou minimamente impactadas. Esta perspetiva localizada melhora a priorização da implantação de recursos e minimiza perturbações adicionais.  

Previsão proativa de inundações com dados GEOGLOWS  
Antecipar inundações futuras ajuda as comunidades a manterem-se resilientes perante potenciais desastres. O Africa Streamflow Forecast Viewer fornece uma perspetiva de futuro, utilizando dados geoglows para gerar previsões de caudal de água a 10 dias. Para Garissa, as previsões atuais, no momento da redação, indicam um aumento de 10 cm no caudal do rio, permanecendo abaixo do limiar do período de retorno de 2 anos. Esta previsão de dez dias concede às autoridades um tempo de aviso crucial para se prepararem para um evento de inundação e reduz o risco de perda de vidas e meios de subsistência.  

A capacidade do visualizador de exibir períodos de retorno oferece informações sobre a probabilidade de inundações atingirem níveis críticos. Esta capacidade de previsão fortalece os sistemas de alerta precoce, capacitando as comunidades a tomar medidas proativas antes que os desastres ocorram.  

A combinação de dados de satélite com painéis localizados demonstra o poder dos serviços da Digital Earth Africa e das ferramentas geoespaciais da ESRI. Juntas, estas tecnologias permitem que as nações africanas abordem os desafios ambientais com precisão e eficiência. Com estas plataformas, a gestão de recursos torna-se mais orientada por dados e as respostas de emergência são rápidas e bem informadas.  

“O acesso a perspetivas geográficas é tudo”, afirma Olivier Cottray, Diretor de Soluções Humanitárias e Sustentáveis na Esri. “Desde o desenvolvimento de planos de uso do solo à disponibilização de consciência situacional no terreno, e à partilha de informações atualizadas com organizações de resposta para ajudar a priorizar esforços, os dados e ferramentas geospaciais são críticos quando literalmente cada minuto conta.” 

Para o Condado de Garissa e além, a integração de imagens de satélite, modelos de previsão e dashboards interativos representa uma nova era de preparação e resiliência a desastres. A riqueza de dados fornecida pelos serviços da Digital Earth Africa, como o Waterbodies Continental Service e o Water Observations from Space (WOfS), entre muitos outros produtos, pode melhorar significativamente as estratégias de gestão de água em toda a África.  
 
O relatório da OMM ‘Estado do Clima em África – 2024’ apela a sistemas de alerta precoce para todos. “Temos os dados para capacitar os governos a garantir que o alerta precoce para todos está a ser abordado”, diz Rebelo. “Dados precisos e consistentes ajudarão a enfrentar os desafios de desenvolvimento de África. Os governos podem agir decisivamente na implementação destes sistemas, garantindo que estão equipados com o conhecimento necessário para se prepararem e responderem eficazmente aos riscos relacionados com o clima.” 

Ligações para recursos: 

Storymap Cimeira de Imagens da DEA