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Chima Iheaturu, aluno de doutoramento na Universidade de Berna e bolseiro visitante na Universidade de Washington, está a aproveitar o poder da tecnologia de ponta para enfrentar desafios ambientais críticos na África Ocidental. A sua investigação, focada na modelação da dinâmica de manchas de floresta tropical, exemplifica o potencial empolgante da colaboração entre investigadores e iniciativas como a Digital Earth Africa (DE Africa).
Chima está entusiasmado com o potencial da Digital Earth Africa (DE Africa) para revolucionar a monitorização e conservação de florestas na África Ocidental. Ele afirma: “A infraestrutura de ponta e os recursos de dados da DE Africa estão a abrir novas portas para a investigação e a inovação. Fico particularmente impressionado com o DE Africa Sandbox, que proporciona uma plataforma fácil de usar para aceder e analisar enormes conjuntos de dados. Isto tem sido fundamental na minha investigação sobre o desenvolvimento de mapas de cobertura florestal de alta resolução para a África Ocidental.”
Juntamente com peritos da DE Africa, Chima está a liderar novas metodologias que respondem à necessidade crítica de mapas de cobertura florestal localmente adaptados e de alta resolução para a África Ocidental. Ele aproveita o poder computacional do DE Africa Sandbox para integrar dados de varrimento a laser e dados óticos com algoritmos de aprendizagem profunda, capturando variações em pequena escala na cobertura florestal até ao nível do ecossistema.
Os atuais projetos de investigação de Chima, que serão apresentados na Reunião Anual da AGU (American Geophysical Union) em São Francisco, destacam o seu compromisso em utilizar os recursos da DE Africa para um impacto positivo. A sua primeira apresentação, “Forest Cover Mapping in West Africa: A Deep Learning-Guided Interpolation of GEDI and ICESat-2 Data Using Environmental Variables,” alavanca as capacidades de computação em nuvem do DE Africa Sandbox para realizar o fluxo de trabalho de aprendizagem profunda para mapear a cobertura florestal em toda a África Ocidental, utilizando alguns dos dados prontos para análise da plataforma para simplificar o processo.
Na sua segunda apresentação, “Uma Avaliação Longitudinal e Etnográfica da Dinâmica da Cobertura de Mangais e da Dependência de Recursos Socioecológicos no Condado de Lamu, Quénia”, Chima demonstra os seus esforços colaborativos para compreender a complexa relação entre os ecossistemas de mangais e as comunidades locais. Esta investigação realça a importância de integrar dados sociais e ecológicos para uma gestão eficaz dos recursos.
Se vai assistir à AGU Annual Meeting, certifique-se de contactar o Chima e saber mais sobre a sua investigação inovadora. Pode também encontrar as suas apresentações e iPosters online:
Apresentações:
- Mapeamento da Cobertura Florestal na África Ocidental: Interpolação Guiada por Deep Learning de Dados GEDI e ICESat-2 Usando Variáveis Ambientais (11 de Dezembro, 14h10 – 18h30 PST)
- Avaliação Longitudinal e Etnográfica da Dinâmica da Cobertura de Mangais e Dependência dos Recursos Socioecológicos no Condado de Lamu, Quénia (13 de Dezembro, 8h30 – 12h50 PST)
iPosters:
Mapeamento da Cobertura Florestal: https://agu23.ipostersessions.com/Default.aspx?s=60-36-39-99-81-1F-ED-26-49-7F-FC-7A-9C-EC-68-62
Dinâmica da Cobertura de Mangal: https://agu23.ipostersessions.com/Default.aspx?s=F5-1B-40-C0-0D-66-BA-12-D4-FF-F3-48-C9-69-14-9C
Ao apoiar investigadores como Chima, a DE Africa está na vanguarda do desenvolvimento de soluções inovadoras para a conservação ambiental e o desenvolvimento sustentável em África. Temos orgulho de fazer parte da jornada de Chima e aguardamos com expectativa o impacto da sua investigação no futuro das florestas da África Ocidental.
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