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A 5ª Escola Africana de Big Data, financiada pelo Fundo de Parcerias Científicas Internacionais do Reino Unido através do Projeto "Desenvolvimento em África com Radioastronomia" (DARA)teve lugar de 10 a 14 de março de 2025, na Cidade do Cabo, África do Sul. O DE Africa esteve presente para fornecer orientação e partilhar conhecimentos sobre as aplicações práticas dos dados de Observação da Terra (EO) para desafios do mundo real.
O evento reuniu 25 estudantes de todo o continente, representando a África do Sul, o Botsuana, o Gana, o Quénia, a Namíbia, Madagáscar, Moçambique e a Zâmbia.
O programa de uma semana foi concebido para dotar os participantes de competências de ponta na análise de dados de Observação da Terra (EO), aprendizagem automática e aplicações de grandes volumes de dados. No primeiro dia, os participantes assistiram a palestras que forneceram uma visão geral dos dados e ferramentas de EO para análise, aprendizagem automática para ciência de dados e as plataformas Digital Earth Africa, uma iniciativa líder que transforma a acessibilidade dos dados de satélite em toda a África.
O líder de desenvolvimento de capacidades da DE Africa, Kenneth Mubea, fez parte do painel de juízes, enquanto Mpho Sadiki, um dos cientistas de observação da terra da DE Africa, orientou os estudantes ao longo do programa.
Projectos práticos: Resolver os desafios de África com IA e dados EO
Os estudantes formaram cinco grupos de projeto, aplicando técnicas avançadas de aprendizagem automática para resolver alguns dos problemas mais prementes de África. Os seus projectos incluíram:
Grupo 1 - Cartografia das culturas (plantações de bananas em África)
O projeto vencedor centrou-se no mapeamento das plantações de banana no Uganda e na África do Sul. A equipa utilizou o Google Street View para obter dados do solo, analisou-os com o QGIS e utilizou a plataforma do DE Africa para acompanhar a fenologia das culturas. O seu modelo demonstrou potencial para expandir a abordagem ao mapeamento de outras culturas em África.
Grupo 2 - Cartografia da extensão da inundação
Este projeto utilizou os dados Sentinel-1 da DE Africa e os dados de cobertura do solo da ESA para avaliar o impacto das cheias na Beira (Moçambique), Kaduna (Nigéria) e Upper West (Gana). A equipa desenvolveu um modelo de aprendizagem profunda para prever a probabilidade de inundações, demonstrando como os dados EO podem mitigar os riscos de catástrofes.
Grupo 3 - Acompanhamento do desenvolvimento urbano
Utilizando os cadernos DE Africa, este grupo mapeou o crescimento urbano na Cidade do Cabo de 2017 a 2021, identificando tendências de expansão urbana, declínio e estabilidade. As suas conclusões destacaram o papel dos dados EO no planeamento urbano sustentável.
Grupo 4 - Cartografia e monitorização de mangais e turfeiras
Este grupo centrou-se nas florestas de mangais em Lamu, no Quénia, e nas turfeiras em Durban, na África do Sul. A sua análise sublinhou a importância da validação no terreno para uma cartografia e conservação exactas dos ecossistemas.
Grupo 5 - Previsão meteorológica baseada em IA
O último grupo implementou modelos de previsão meteorológica de aprendizagem profunda utilizando os conjuntos de dados CHIRPS e TAHMO. Ao comparar estes modelos no Quénia, demonstraram como a IA pode melhorar a previsão de inundações, em particular no contexto das inundações de maio de 2024.
Explorar a infraestrutura de nuvem da AWS e da DE Africa
No terceiro dia, os estudantes visitaram o Centro de Competências da AWS, onde exploraram vários programas baseados na nuvem, incluindo o repositório de dados do DE Africa alojado no âmbito da Iniciativa de Dados de Sustentabilidade da Amazónia (ASDI). Esta experiência expôs-lhes o poder da computação em nuvem na análise de grandes volumes de dados e aplicações de EO.
Figura 1: Fotografia de grupo dos participantes
Figura 2: Participantes no Centro de Competências AWS na Cidade do Cabo, África do Sul
Figura 3: Compromissos da DE África com a AWS
Um sucesso de colaboração
A 5ª Escola Big Data África foi um sucesso retumbante, graças à colaboração da DE Africa e de parceiros como Okala, o Universidade de Stirlinge GeoAI-África. Ao equipar jovens cientistas africanos com ferramentas e conhecimentos de ponta, o programa continua a reforçar a capacidade do continente para soluções inovadoras baseadas em dados.
À medida que África abraça a era dos grandes volumes de dados, iniciativas como estas desempenham um papel fundamental na formação da próxima geração de especialistas em EO que irão impulsionar o desenvolvimento sustentável e a resiliência em todo o continente.