Tecnologias geoespaciais para informar a produção agrícola no Ruanda

O Ruanda, à semelhança de muitos outros países da África Subsariana, tem vindo a registar irregularidades na precipitação e na temperatura, que resultam em secas prolongadas, inundações e deslizamentos de terras, com um impacto negativo nos sistemas agrícolas e na produção alimentar. Uma vez que a agricultura é a espinha dorsal da economia do Ruanda - proporcionando meios de subsistência a mais de 70% da população e contribuindo para cerca de 33% do PIB do país - esta situação representa uma ameaça significativa para a segurança alimentar e o bem-estar socioeconómico da população. 

As tecnologias geoespaciais emergentes que facilitam o acesso a imagens disponíveis gratuitamente e a plataformas baseadas na nuvem para a sua análise - como a Digital Earth Africa - são fundamentais para informar a produção agrícola em condições climáticas variáveis. Em particular, estas tecnologias permitem a monitorização frequente de grandes áreas, evitando inquéritos de campo dispendiosos e outras intervenções que consomem muitos recursos.

Joel Ndayisaba, um licenciado em Planeamento Urbano e Regional da Universidade do Ruanda, Faculdade de Ciências e Tecnologia (UR-CST), realizou recentemente uma investigação para avaliar o impacto das alterações climáticas nos pequenos agricultores rurais do Ruanda, a fim de informar estratégias eficazes de adaptação e mitigação. Os impactos das alterações climáticas e da variabilidade na produção agrícola têm sido notoriamente maiores nas zonas rurais do Ruanda, onde os pequenos agricultores dependem principalmente da agricultura de sequeiro para a sua subsistência. A alteração dos padrões climáticos conduziu a quebras de colheitas, à redução da produção alimentar, ao aumento da pobreza e à insegurança alimentar.

Como ponto de partida, foi efectuada uma revisão da literatura para desenvolver a análise do problema, incorporando relatórios de várias instituições. Estas incluíam o Ministério da Agricultura e dos Recursos Animais (MINAGRI), o Conselho de Agricultura do Ruanda (RAB), o Instituto Nacional de Estatística do Ruanda (NISR) e a Universidade do Ruanda (UR).

Dados espaciais para informar a produção agrícola num clima em mudança

Do ponto de vista da análise geoespacial, o Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI) foi selecionado como indicador do estado das culturas, derivado de Imagens Landsat que são de livre acesso através do Plataformas DE África. Estes foram combinados com dados climáticos para compreender o efeito dos factores climáticos na saúde e fenologia das culturas no sector de Rwimbogo, na província oriental do Ruanda, propensa à seca. 

Em geral, a região é caracterizada pela escassez de precipitação, especialmente na segunda (janeiro-março) e quarta (junho-agosto) estações. Para as culturas de sequeiro, a tendência do NDVI aumentou na primeira (setembro-dezembro) e na terceira (março-maio) estações, embora se tenha registado uma ligeira diferença entre 2012 e 2022. A análise da climatologia NDVI, da distribuição da precipitação, da climatologia NDVI do desvio-padrão da parcela e da fenologia da parcela por pixel sublinha os desafios prementes da dinâmica do rendimento das culturas induzida pelas alterações climáticas na região. 

Torna-se imperativo um esforço concertado de mitigação e adaptação para enfrentar eficazmente estas adversidades agrícolas no sector de Rwimbogo. As práticas sustentáveis de gestão dos solos, como a agrossilvicultura e a agricultura de conservação, oferecem uma via de atenuação, melhorando a retenção da humidade do solo e travando a erosão. Além disso, a adoção de variedades de culturas resistentes à seca e a diversificação das culturas podem reforçar a resistência à variabilidade climática, melhorando, em última análise, a segurança alimentar a longo prazo.

Próximas etapas

O estudo atual baseou-se nos conjuntos de dados adquiridos remotamente, pelo que o próximo passo consistirá na validação no terreno através de dados sobre a extensão, saúde e rendimento das culturas. 

A divulgação dos resultados, que consiste na análise exaustiva das tendências climáticas e dos efeitos relacionados com a saúde e o rendimento das culturas, será seguida do envolvimento das partes interessadas (comunidades locais, agências governamentais, instituições de investigação e organizações não governamentais) para facilitar a implementação das medidas/estratégias propostas com vista a um futuro agrícola mais resiliente e sustentável face às condições climáticas em mudança.

Conclusão

O desafio de garantir a segurança alimentar das populações continua a ser um desafio devido às alterações climáticas e à variabilidade sazonal. Através da Estratégia Nacional para a Transformação (NST1) e da Visão 2050, o governo ruandês pretende garantir a segurança alimentar da população em rápido crescimento, minimizando simultaneamente os impactos adversos das alterações climáticas. Isto está em consonância com iniciativas globais como o Objetivo de Desenvolvimento Sustentável (ODS) 1-Não à pobreza, 2- Fome zero e 13-Ação climática. 

Esta investigação alinha-se bem com o espírito e as intenções da NSTI e da Visão 2050, e demonstra que a combinação de tecnologias geoespaciais emergentes, especialmente plataformas gratuitas e de código aberto e trabalhos de campo menos intensivos, é fundamental para uma agricultura de sequeiro informada na área de estudo e noutros locais do país. Além disso, a colaboração e a partilha de dados entre as principais partes interessadas aumentaria a precisão dos resultados, promovendo simultaneamente a utilização eficiente dos recursos investidos na aquisição, armazenamento e processamento de dados no terreno.

Em última análise, os resultados de investigações como estas podem informar, na prática, estratégias para aumentar a resiliência e a sustentabilidade do sector agrícola do Ruanda em resposta às alterações climáticas.

Sobre o autor

Joel Ndayisaba está familiarizado com as tecnologias emergentes, particularmente na análise geoespacial, incluindo GIS e deteção remota, com diversas competências numa variedade de software e plataformas, que incluem o conjunto de produtos Esri para computador e online.

Também é proficiente em plataformas como Digital Earth Africa, Google Earth Engine, GitHub e apaixonado pela investigação, Joel utilizou estas plataformas em vários tópicos de investigação, incluindo apresentações na Conferência GORILLA e IBMA.