ديجيتال إيرث أفريقيا

سينتينل-1

التصوير الراداري للمناظر الطبيعية المتغيرة في أفريقيا

وللمرة الأولى في أفريقيا، تتم الآن معالجة بيانات الرادار ذي الفتحة الاصطناعية (SAR) الجاهزة للتحليل في أفريقيا بشكل روتيني للقارة بأكملها وإتاحتها من خلال منصة DE Africa. وتتوفر بيانات السلسلة الزمنية حاليًا باستبانة مكانية تبلغ 20 مترًا تقريبًا، كل 6 إلى 12 يومًا من يناير 2018 حتى يومنا هذا.

وغالباً ما تجد البلدان التي تشهد غيومًا متكررة أن صور الأقمار الصناعية الأخرى أقل فعالية، لكن استخدام بيانات الرادار يمكن أن يتغلب على هذا التحدي. إن قدرة الرادار الراداري على "الرؤية من خلال" السحب تجعل مجموعة البيانات هذه حاسمة الأهمية لرسم الخرائط ورصد تغيرات الغطاء الأرضي في المناطق المدارية الرطبة. ويمكن استخدام السلسلة الزمنية للتشتت الخلفي للاستقطاب المزدوج في تطبيقات الغابات والزراعة والأراضي الرطبة وتصنيف الغطاء الأرضي.

بيانات Sentinel-1 مفتوحة ومتاحة لجميع المستخدمين، بغض النظر عن مستويات الكفاءة التقنية.

Sentinel-1

صورة Sentinel-1 لمنطقة فوق جبل نييراغونغو، جمهورية الكونغو الديمقراطية انظر صورة Sentinel-1 المعرض للمزيد من صور Sentinel-1 من DE أفريقيا. 

التشتت الخلفي الراداري المعياري لرادار سنتينل-1 لأفريقيا

تمت المصادقة على منتج التشتت الخلفي Sentinel-1 التابع لشركة Digital Earth Africa من قبل اللجنة المعنية بسواتل رصد الأرض (CEOS) ليكون متوافقًا مع بيانات CEOS الجاهزة للتحليل (CARD) المواصفات. وفي حين أن بيانات الرادار الساتلية لها استخدامات عديدة، فإن التطبيقات تتطلب عادةً مستويات عالية من الخبرة في المعالجة المسبقة والتفسير. وتعمل اللجنة المعنية بسواتل رصد الأرض (CEOS) على تطوير مواصفات التشتت الراداري المرتد منذ عام 2016 للسماح بمعالجة البيانات بصيغة أسهل في الاستخدام وقابلة للتشغيل البيني. ويعد التبعثر الخلفي للرادار المعياري أبسط منتج لأنه يسمح باكتشاف التغيرات عبر الزمن. 

تعمل شركة Digital Earth Africa مع شركة Sinergise الأوروبية الرائدة في مجال رصد الأرض (EO) لإنتاج مجموعة بيانات التبعثر الخلفي الراداري العادي (NRB) الخاصة ب Sentinel-1 وفقًا لمواصفات البيانات الجاهزة للتحليل (ARD) للجنة المعنية بسواتل رصد الأرض (CEOS). بالنسبة لهذه البيانات، تم تطبيق تصحيح التضاريس الراديومترية (RTC) على هذه البيانات بحيث يمكن مقارنة البيانات التي تم الحصول عليها باستخدام أشكال هندسية مختلفة للتصوير.

الموارد