اللغة الإنجليزية 
البرتغالية 
الفرنسية 
العربية 
في سياق عملنا في Digital Earth Africa، يسعدنا دائمًا عندما تظهر لنا نتائج إيجابية غير متوقعة. بالنسبة للمستشارة العلمية العليا ورئيسة PDDT، الدكتورة ميغان هالابيسكي، حدثت مثل هذه المصادفة عندما اكتشفت أن مجموعات بياناتنا تمتد إلى ركن صغير من جنوب إسبانيا، مما يمثل فرصًا جديدة.
الدكتور حلبيسكي يتعاون مع باحث إسباني في مجال الاستشعار عن بعد للأراضي الرطبة،, ريكاردو دياز ديلغادو الذي قضى هذا الصيف كعالم زائر في تعاونية الغابات الدقيقة بجامعة واشنطن. خلال وقته، تحدثا عن مستنقعات دونيانا الشهيرة التي يعمل فيها، وكلاهما سعدا لاكتشاف أن مجموعات بيانات الأرض الرقمية الأفريقية تغطي هذه المنطقة الجنوبية. أجرى الدكتور دياز ديلغادو بعض التحليلات وكان قادرًا على مقارنتها بمجموعات البيانات الأخرى الموجودة في دونيانا، مثل تلك التي تخص محطة دونانا البيولوجية
نظرًا لأن مجموعات البيانات تستند إلى خوارزمية Mueller وآخرون (2016) باستخدام صور Landsat، فإن شرائط التصوير تشمل جنوب إسبانيا. المنتجات الثلاثة المتاحة التي يمكن استخدامها هي: المياه السطحية اليومية منذ عام 1984 لجميع مشاهد Landsat المتاحة في المنطقة؛ ملخص سنوي لسطح الماء المرسوم، و؛ المياه السطحية لجميع الأوقات، المقدمة كنسبة مئوية من المشاهد الرطبة مقابل المشاهد الجافة.
يوضح الدكتور دياز ديلغادو أنهم يقدمون الشذوذات السنوية كخريطة سياقية لتقييم التغيرات في الفيضانات الطبيعية لمستنقعات وأجسام مائية في دونيانا (بطرح الفترة الهيدرولوجية السنوية من سلسلة زمنية كاملة تبدأ عام 1984). ولكن ما يكشف حقًا عن تغير المناخ والإجراءات البشرية بالنسبة لنا هو اتجاه السلسلة الزمنية للفترة الهيدرولوجية.
تتميز مستنقعات دونيانا بالفسيفساء من الموائل، بما في ذلك المستنقعات والبحيرات والمسطحات الملحية والأراضي الشجرية المتوسطية، التي تدعم مجموعة واسعة من النباتات والحيوانات، وخاصة الطيور المهاجرة. تم الاعتراف بمستنقعات دونيانا كموقع للتراث العالمي لليونسكو منذ عام 1994، وتعتبر واحدة من أهم النظم البيئية الرطبة في أوروبا، وتلعب دورًا حيويًا في الحفاظ على التوازن البيئي للمنطقة ودعم الاقتصاد المحلي.
تلقى باحثو بيانات الأرض الرقمية الأفريقية إشادة عالية من الدكتور دياز ديلجادو، وهو وزميله الدكتور هالابيسكي يرون فرصًا في مشاركة البيانات وتعزيز الخرائط والتقارير المطلوبة. يمكن إجراء التحقق بشكل أسهل حيث أن الكثير من البيانات موجود بالفعل ضمن مجموعات البيانات.