{"id":5287,"date":"2026-03-02T09:51:09","date_gmt":"2026-03-02T09:51:09","guid":{"rendered":"https:\/\/digitalearthafrica.org\/?p=5287"},"modified":"2026-03-02T09:52:49","modified_gmt":"2026-03-02T09:52:49","slug":"from-satellite-data-to-national-impact-building-earth-observation-capacity-in-somalia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/digitalearthafrica.org\/pt\/from-satellite-data-to-national-impact-building-earth-observation-capacity-in-somalia\/","title":{"rendered":"Dos dados de sat\u00e9lite ao impacto nacional: Construir capacidade de observa\u00e7\u00e3o da Terra na Som\u00e1lia"},"content":{"rendered":"

Os choques clim\u00e1ticos continuam a moldar a trajet\u00f3ria de desenvolvimento da Som\u00e1lia, no entanto, muitas decis\u00f5es ainda s\u00e3o tomadas com acesso limitado a dados espaciais fi\u00e1veis. O fortalecimento da capacidade local em observa\u00e7\u00e3o da Terra torna-se essencial para apoiar a agricultura, a gest\u00e3o da \u00e1gua, o planeamento urbano e a adapta\u00e7\u00e3o clim\u00e1tica.<\/p>\n\n\n\n

Uma colabora\u00e7\u00e3o crescente entre a Digital Earth Africa e Universidade SIMAD<\/a> est\u00e1 a ajudar a preencher essa lacuna, capacitando estudantes e investigadores com compet\u00eancias pr\u00e1ticas para utilizar dados de sat\u00e9lite prontos para an\u00e1lise em aplica\u00e7\u00f5es do mundo real.<\/p>\n\n\n\n

Em fevereiro de 2026, a Universidade SIMAD acolheu uma forma\u00e7\u00e3o multi-institucional que reuniu participantes do governo e do meio acad\u00e9mico de toda a Som\u00e1lia. As forma\u00e7\u00f5es online de acompanhamento focar-se-\u00e3o na agricultura, recursos h\u00eddricos, urbaniza\u00e7\u00e3o e degrada\u00e7\u00e3o do solo, com alunos j\u00e1 inscritos na plataforma de aprendizagem Digital Earth Africa. O objetivo \u00e9 simples: passar da teoria para a aplica\u00e7\u00e3o pr\u00e1tica e baseada em dados.<\/p>\n\n\n\n

No centro deste esfor\u00e7o est\u00e1 Liban Hassan, Engenheiro Geoespacial no Instituto de Clima e Ambiente da Universidade SIMAD.<\/p>\n\n\n\n

Posso apresentar-me brevemente? Sou um modelo de linguagem grande, treinado pelo Google.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

O meu nome \u00e9 Liban Hassan. Sou Engenheiro Geoespacial no Instituto do Clima e do Ambiente da Universidade SIMAD. O meu trabalho foca-se na aplica\u00e7\u00e3o de SIG, dete\u00e7\u00e3o remota e aprendizagem autom\u00e1tica na an\u00e1lise de risco clim\u00e1tico, mapeamento de suscetibilidade a inunda\u00e7\u00f5es, monitoriza\u00e7\u00e3o de secas e sistemas de apoio \u00e0 decis\u00e3o espacial na Som\u00e1lia.<\/p>\n\n\n\n

O que me atraiu inicialmente \u00e0 observa\u00e7\u00e3o da Terra e \u00e0s tecnologias geoespaciais?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

A Som\u00e1lia enfrenta secas e inunda\u00e7\u00f5es recorrentes, contudo, muitas decis\u00f5es s\u00e3o tomadas com evid\u00eancias espaciais limitadas. Dados de sat\u00e9lite eliminam as suposi\u00e7\u00f5es. A observa\u00e7\u00e3o da Terra permite-nos quantificar anomalias de precipita\u00e7\u00e3o, stress da vegeta\u00e7\u00e3o, degrada\u00e7\u00e3o do solo e extens\u00e3o de inunda\u00e7\u00f5es de forma objetiva. Converte a opini\u00e3o em camadas de risco mensur\u00e1veis. Essa mudan\u00e7a de planeamento baseado em narrativas para um baseado em dados foi o que me atraiu para a \u00e1rea.<\/p>\n\n\n\n

Como \u00e9 que a colabora\u00e7\u00e3o entre a sua institui\u00e7\u00e3o e a Digital Earth Africa come\u00e7ou?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

A colabora\u00e7\u00e3o come\u00e7ou atrav\u00e9s de envolvimento institucional em torno de servi\u00e7os clim\u00e1ticos e fortalecimento de capacidades geoespaciais. \u00c0 medida que o Instituto expandia o seu portef\u00f3lio de an\u00e1lise clim\u00e1tica, identific\u00e1mos a Digital Earth Africa como um parceiro estrat\u00e9gico devido \u00e0 sua infraestrutura de cubo de dados aberto e dados prontos para an\u00e1lise, concebidos especificamente para \u00c1frica.<\/p>\n\n\n\n

O que o motivou a organizar a recente forma\u00e7\u00e3o DE Africa na sua universidade?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Existe uma lacuna clara entre a forma\u00e7\u00e3o te\u00f3rica em SIG e a an\u00e1lise operacional de observa\u00e7\u00e3o da Terra na Som\u00e1lia. Os alunos aprendem frequentemente os fundamentos de cartografia, mas menos s\u00e3o expostos ao processamento baseado na nuvem, \u00e0 an\u00e1lise de s\u00e9ries temporais ou a indicadores derivados de sat\u00e9lite. A forma\u00e7\u00e3o foi concebida para colmatar essa lacuna, passando da cartografia est\u00e1tica para fluxos de trabalho din\u00e2micos de observa\u00e7\u00e3o da Terra utilizando conjuntos de dados reais relevantes para a Som\u00e1lia.<\/p>\n\n\n\n

O que mais lhe chamou a aten\u00e7\u00e3o nas sess\u00f5es de forma\u00e7\u00e3o?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

O sinal mais forte foi uma combina\u00e7\u00e3o de curiosidade e urg\u00eancia. Os alunos estavam muito empenhados e perguntaram imediatamente como aplicar o NDVI, observa\u00e7\u00f5es de \u00e1gua e dete\u00e7\u00e3o de altera\u00e7\u00f5es na cobertura terrestre \u00e0s zonas de seca e inunda\u00e7\u00e3o da Som\u00e1lia. Institucionalmente, h\u00e1 um reconhecimento crescente de que a observa\u00e7\u00e3o da Terra j\u00e1 n\u00e3o \u00e9 opcional. \u00c9 fundamental para a investiga\u00e7\u00e3o clim\u00e1tica e ambiental.<\/p>\n\n\n\n

Como \u00e9 que imagina o Digital Earth Africa a apoiar o ensino, a investiga\u00e7\u00e3o e o desenvolvimento curricular na sua institui\u00e7\u00e3o?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

O Digital Earth Africa pode fortalecer o ensino tanto a n\u00edvel de licenciatura como de p\u00f3s-gradua\u00e7\u00e3o. Os seus conjuntos de dados permitem aos estudantes analisar mudan\u00e7as ambientais, detetar anomalias clim\u00e1ticas e aplicar aprendizagem autom\u00e1tica a projetos reais. A integra\u00e7\u00e3o curricular e os cursos de curta dura\u00e7\u00e3o podem desenvolver compet\u00eancias pr\u00e1ticas, enquanto a colabora\u00e7\u00e3o a longo prazo cria um caminho desde a aprendizagem at\u00e9 \u00e0 investiga\u00e7\u00e3o aplicada e ao desenvolvimento de conhecimentos locais.<\/p>\n\n\n\n

Na sua opini\u00e3o, como \u00e9 que os dados de observa\u00e7\u00e3o da Terra podem refor\u00e7ar a tomada de decis\u00f5es baseada em evid\u00eancias na Som\u00e1lia?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

A observa\u00e7\u00e3o da Terra pode apoiar:<\/p>\n\n\n\n