Assala Benmalek \u00e9 uma engenheira de investiga\u00e7\u00e3o sediada na Arg\u00e9lia, com um mestrado em Engenharia Inform\u00e1tica. Como parte da Africa Space Works, a primeira empresa focada no espa\u00e7o na Arg\u00e9lia, a sua investiga\u00e7\u00e3o centra-se na utiliza\u00e7\u00e3o de intelig\u00eancia artificial para avan\u00e7ar aplica\u00e7\u00f5es de observa\u00e7\u00e3o da Terra, com uma forte \u00eanfase na dete\u00e7\u00e3o de emiss\u00f5es de gases de efeito de estufa utilizando imagens de sat\u00e9lite de alta resolu\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n
Atrav\u00e9s do seu trabalho com a Digital Earth Africa, contribuiu para a cria\u00e7\u00e3o de um dos primeiros conjuntos de dados de dete\u00e7\u00e3o de metano para \u00c1frica. Utilizando dados de sat\u00e9lite, a sua investiga\u00e7\u00e3o identifica e monitoriza eventos de superemiss\u00e3o em regi\u00f5es industriais chave, demonstrando como os dados abertos de observa\u00e7\u00e3o da Terra podem apoiar o monitoramento ambiental e a inova\u00e7\u00e3o impulsionada por IA no continente.<\/p>\n\n\n\n
A minha forma\u00e7\u00e3o acad\u00e9mica baseia-se em [a sua \u00e1rea de especializa\u00e7\u00e3o principal], com um mestrado em [o seu mestrado] e um doutoramento em [o seu doutoramento]. Atualmente, a minha investiga\u00e7\u00e3o foca-se em [a sua \u00e1rea de investiga\u00e7\u00e3o atual], com \u00eanfase em [t\u00f3picos espec\u00edficos da sua investiga\u00e7\u00e3o].<\/strong><\/p>\n\n\n\n Sou um engenheiro de investiga\u00e7\u00e3o baseado na Arg\u00e9lia com um mestrado em Engenharia Inform\u00e1tica. Como parte da Africa Space Works, a primeira empresa focada no espa\u00e7o na Arg\u00e9lia, a minha investiga\u00e7\u00e3o foca-se na aplica\u00e7\u00e3o da intelig\u00eancia artificial para avan\u00e7ar aplica\u00e7\u00f5es de observa\u00e7\u00e3o da Terra, com uma \u00eanfase particular na dete\u00e7\u00e3o de emiss\u00f5es de gases de efeito de estufa (GEE) utilizando imagens de sat\u00e9lite de alta resolu\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n Como descobriu o Digital Earth Africa pela primeira vez e o que o levou a come\u00e7ar a usar a plataforma?<\/strong><\/p>\n\n\n\n Descobri o Digital Earth Africa pela primeira vez enquanto ajudava a organizar a 5\u00aa Big Data Africa School. Mais tarde, a Dra. Bonita mencionou novamente a plataforma durante uma discuss\u00e3o, e a Dra. Sabrina Amrouche apresentou-me diretamente aos membros da equipa do DE Africa.<\/p>\n\n\n\n Tamb\u00e9m conheci um dos membros da equipa durante a confer\u00eancia Deep Learning Indaba 2025 na Universidade de Kigali. A equipa da Digital Earth Africa tem sido sempre acolhedora e prest\u00e1vel, o que tornou o envolvimento com a plataforma muito mais f\u00e1cil e significativo.<\/p>\n\n\n\n Qual \u00e9 a sua investiga\u00e7\u00e3o ou projeto atual e que problema est\u00e1 a tentar resolver?<\/strong><\/p>\n\n\n\n O meu projeto atual foca-se no monitoramento de metano de grandes emissores de petr\u00f3leo e g\u00e1s em toda a \u00c1frica. Pretendemos detetar e rastrear as emiss\u00f5es de metano utilizando dados de sat\u00e9lite para permitir a identifica\u00e7\u00e3o precoce de eventos de emiss\u00e3o e apoiar os esfor\u00e7os de mitiga\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n Como parte deste trabalho, iniciei um esfor\u00e7o de recolha de dados para construir um dos primeiros conjuntos de dados de dete\u00e7\u00e3o de metano para \u00c1frica, em colabora\u00e7\u00e3o com a Digital Earth Africa. Este conjunto de dados ajudar\u00e1 a melhorar modelos de IA para a dete\u00e7\u00e3o de plumas de metano e monitoriza\u00e7\u00e3o ambiental.<\/p>\n\n\n\n Como \u00e9 que os dados de observa\u00e7\u00e3o da Terra suportam este trabalho, em particular a imagem do Sentinel-2?<\/strong><\/p>\n\n\n\n Este projeto foca-se na dete\u00e7\u00e3o de pontos cr\u00edticos de metano e emiss\u00f5es de grandes emissores de petr\u00f3leo e g\u00e1s em \u00c1frica. Comecei com a Arg\u00e9lia, que \u00e9 uma prioridade no meu cargo atual, concentrando-me nos pontos cr\u00edticos de emiss\u00e3o em Hassi Messaoud e Hassi R\u2019Mel.<\/p>\n\n\n\n Os dados de observa\u00e7\u00e3o da Terra desempenham um papel central neste esfor\u00e7o. Em particular, as imagens do Sentinel-2 apoiam o monitoramento do metano atrav\u00e9s das suas bandas de Infravermelho de Onda Curta (SWIR), que s\u00e3o sens\u00edveis \u00e0s caracter\u00edsticas de absor\u00e7\u00e3o do metano. Estas caracter\u00edsticas espectrais permitem a dete\u00e7\u00e3o e an\u00e1lise de plumas de metano utilizando dados de sat\u00e9lite de alta resolu\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n Quais ferramentas ou conjuntos de dados do Digital Earth Africa foram mais \u00fateis para si e como os utiliza na pr\u00e1tica?<\/strong><\/p>\n\n\n\n A Digital Earth Africa tem sido fundamental no avan\u00e7o da minha investiga\u00e7\u00e3o. Beneficiei dos seus cursos de forma\u00e7\u00e3o e utilizo principalmente o Sandbox, que proporciona um acesso mais eficiente e r\u00e1pido aos dados para an\u00e1lise. O meu trabalho centrou-se principalmente no conjunto de dados de imagens Sentinel-2.<\/p>\n\n\n\n A documenta\u00e7\u00e3o do DE Africa tem sido tamb\u00e9m um recurso valioso para compreender os produtos de sat\u00e9lite dispon\u00edveis e identificar caracter\u00edsticas relevantes para a dete\u00e7\u00e3o de metano e monitoriza\u00e7\u00e3o ambiental.<\/p>\n\n\n\n Um resultado fundamental do meu trabalho com a Digital Earth Africa \u00e9 que ela permite a monitoriza\u00e7\u00e3o em larga escala e em tempo quase real das altera\u00e7\u00f5es na paisagem, o que \u00e9 crucial para a gest\u00e3o sustent\u00e1vel dos recursos naturais e para a resposta a cat\u00e1strofes.<\/strong><\/p>\n\n\n\n Utilizando o Digital Earth Africa, detet\u00e1mos com sucesso superemissores ativos relatados anteriormente na literatura em Hassi Messaoud, Arg\u00e9lia. Um evento significativo de emiss\u00e3o de metano identificado na nossa an\u00e1lise ocorreu em 2019 e persistiu durante aproximadamente 11 meses.<\/p>\n\n\n\n Com base nestes resultados, estamos a desenvolver um dos primeiros conjuntos de dados de dete\u00e7\u00e3o de metano para \u00c1frica. Este conjunto de dados visa melhorar os modelos de vis\u00e3o computacional para a dete\u00e7\u00e3o de plumas de metano e apoiar solu\u00e7\u00f5es de monitoriza\u00e7\u00e3o impulsionadas por IA em todo o continente.<\/p>\n\n\n\n Colaborou com outros investigadores ou institui\u00e7\u00f5es atrav\u00e9s deste trabalho?<\/strong><\/p>\n\n\n\n N\u00e3o diretamente atrav\u00e9s deste projeto espec\u00edfico, mas o envolvimento com a comunidade Digital Earth Africa expandiu a minha rede de investiga\u00e7\u00e3o. Atrav\u00e9s da exposi\u00e7\u00e3o e do apoio obtido com a DE Africa, juntei-me recentemente ao grupo de investiga\u00e7\u00e3o GeoHealth da NASA para aprofundar a minha compreens\u00e3o das aplica\u00e7\u00f5es de observa\u00e7\u00e3o da Terra no monitoramento da qualidade do ar.<\/p>\n\n\n\n Esta colabora\u00e7\u00e3o ampliou a minha perspetiva sobre como os dados de sat\u00e9lite podem abordar desafios ambientais e de sa\u00fade p\u00fablica, e est\u00e1 a moldar a dire\u00e7\u00e3o futura da minha investiga\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n Apresentei tamb\u00e9m este trabalho no Deep Learning Indaba, na Universidade do Ruanda e na King Abdullah University of Science and Technology (KAUST), partilhando perspetivas sobre a monitoriza\u00e7\u00e3o de metano em \u00c1frica utilizando dados de sat\u00e9lite.<\/p>\n\n\n\n Com base na minha experi\u00eancia, a maior barreira \u00e0 ado\u00e7\u00e3o mais ampla da Observa\u00e7\u00e3o da Terra (OT) na investiga\u00e7\u00e3o africana \u00e9 a falta de acesso a dados de alta qualidade, ferramentas e compet\u00eancias inform\u00e1ticas. Para superar isto, s\u00e3o necess\u00e1rios v\u00e1rios passos:\n\n* **Investimento em Infraestruturas:** \u00c9 fundamental investir em infraestruturas de acesso a dados e tecnologias de computa\u00e7\u00e3o para permitir o processamento e an\u00e1lise eficientes de grandes volumes de dados de OT.\n* **Forma\u00e7\u00e3o e Capacita\u00e7\u00e3o:** Programas de forma\u00e7\u00e3o robustos s\u00e3o necess\u00e1rios para capacitar investigadores africanos em t\u00e9cnicas de OT, an\u00e1lise de dados e utiliza\u00e7\u00e3o de ferramentas e plataformas relevantes.\n* **Colabora\u00e7\u00e3o e Parcerias:** Fomentar a colabora\u00e7\u00e3o entre institui\u00e7\u00f5es africanas e parceiros internacionais pode facilitar a partilha de conhecimento, recursos e melhores pr\u00e1ticas.\n* **Acesso a Dados de Elevada Resolu\u00e7\u00e3o:** Garantir o acesso a imagens de sat\u00e9lite e outros dados de OT de alta resolu\u00e7\u00e3o \u00e9 crucial para an\u00e1lises detalhadas e relevantes para os desafios locais.\n* **Desenvolvimento de Solu\u00e7\u00f5es Locais:** Apoiar o desenvolvimento de aplica\u00e7\u00f5es e solu\u00e7\u00f5es de OT adaptadas \u00e0s necessidades e contextos espec\u00edficos africanos pode aumentar a sua relev\u00e2ncia e utilidade.\n* **Pol\u00edticas de Apoio:** A implementa\u00e7\u00e3o de pol\u00edticas que incentivem a utiliza\u00e7\u00e3o e a integra\u00e7\u00e3o da OT na investiga\u00e7\u00e3o e na tomada de decis\u00f5es a n\u00edvel nacional e regional pode impulsionar a sua ado\u00e7\u00e3o.<\/strong><\/p>\n\n\n\n Uma das maiores barreiras reside na disponibilidade limitada de conjuntos de dados abertos e bem curados, adaptados aos desafios locais africanos. No meu trabalho, deparei-me com esta dificuldade ao procurar conjuntos de dados sobre dete\u00e7\u00e3o de metano relevantes para o continente.<\/p>\n\n\n\n Esta lacuna motivou-me a contactar especialistas da Digital Earth Africa para obter orienta\u00e7\u00e3o e colabora\u00e7\u00e3o. Expandir o acesso a conjuntos de dados abertos, forma\u00e7\u00e3o t\u00e9cnica e apoio comunit\u00e1rio aceleraria significativamente a ado\u00e7\u00e3o da observa\u00e7\u00e3o da Terra em toda a \u00c1frica.<\/p>\n\n\n\n O que gostaria de ver o Digital Earth Africa priorizar a seguir para investigadores em todo o continente?<\/strong><\/p>\n\n\n\n A monitoriza\u00e7\u00e3o da qualidade do ar \u00e9 uma prioridade cr\u00edtica e atempada para \u00c1frica. Gostaria de ver a Digital Earth Africa expandir os seus conjuntos de dados e ferramentas para apoiar melhor a investiga\u00e7\u00e3o e as aplica\u00e7\u00f5es focadas na qualidade do ar e nas emiss\u00f5es atmosf\u00e9ricas em todo o continente.<\/p>\n\n\n\n Que conselhos daria a um jovem investigador interessado em usar as ferramentas da Digital Earth Africa?<\/strong><\/p>\n\n\n\n Recomendo come\u00e7ar com os cursos de forma\u00e7\u00e3o e a documenta\u00e7\u00e3o do Digital Earth Africa, pois estes fornecem uma base s\u00f3lida para trabalhar eficazmente com dados de observa\u00e7\u00e3o da Terra. Praticar com os reposit\u00f3rios GitHub e experimentar na Sandbox s\u00e3o tamb\u00e9m excelentes formas de adquirir experi\u00eancia pr\u00e1tica.<\/p>\n\n\n\n A plataforma torna os dados abertos acess\u00edveis e utiliz\u00e1veis e aprecio sinceramente os seus esfor\u00e7os para apoiar investigadores africanos.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Assala Benmalek is a research engineer based in Algeria with a Master\u2019s degree in Computer Engineering. As part of Africa Space Works, the first space-focused company in Algeria, her research focuses on leveraging artificial intelligence to advance Earth observation applications, with a strong emphasis on detecting greenhouse gas emissions using high-resolution satellite imagery. 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