O Servi\u00e7o de Monitoriza\u00e7\u00e3o de Corpos de \u00c1gua Continentais<\/a> \u00e9 um de v\u00e1rios produtos prontos para an\u00e1lise dispon\u00edveis na plataforma Digital Earth Africa. Uma novidade mundial devido \u00e0 ci\u00eancia inovadora por tr\u00e1s do produto, permite uma melhor compreens\u00e3o e monitoriza\u00e7\u00e3o da disponibilidade de \u00e1gua em qualquer parte de \u00c1frica. Atualizado semanalmente, capturou 40 anos de estat\u00edsticas de observa\u00e7\u00e3o da Terra de 700.000 corpos de \u00e1gua \u00fanicos em todo o continente. Permite aos pa\u00edses africanos mapear, avaliar e visualizar a \u00e1gua superficial e compreender as tend\u00eancias de disponibilidade de \u00e1gua ao longo do tempo, incluindo os impactos de cheias e secas.\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n\u00c0 medida que as temperaturas globais aumentam, a \u00c1frica Oriental poder\u00e1 registar uma diminui\u00e7\u00e3o geral no volume de precipita\u00e7\u00e3o; no entanto, a frequ\u00eancia e a intensidade de eventos de chuva extrema dever\u00e3o aumentar, uma vez que uma atmosfera mais quente pode reter mais humidade, tornando inunda\u00e7\u00f5es dram\u00e1ticas mais prov\u00e1veis. Ao analisar os dados, torna-se evidente quais as comunidades que seriam vulner\u00e1veis em caso de inunda\u00e7\u00f5es. Quando as pessoas ainda est\u00e3o a lidar com as consequ\u00eancias de um evento clim\u00e1tico extremo, s\u00e3o muito vulner\u00e1veis a outros.
Utiliza\u00e7\u00e3o de imagens de sat\u00e9lite e ferramentas de dados para an\u00e1lise de cheias em Garissa<\/strong>
Um exemplo de como os dados de EO podem ser usados durante eventos de inunda\u00e7\u00f5es foi evidente durante as inunda\u00e7\u00f5es que ocorreram em Garissa, a capital do condado de Garissa, situada na Prov\u00edncia Nordeste do Qu\u00e9nia em 2024. Os dados indicam que, embora tenha havido expans\u00e3o urbana para longe da plan\u00edcie de inunda\u00e7\u00e3o, comunidades existem perto de \u00e1reas propensas a inunda\u00e7\u00f5es desde a d\u00e9cada de 1980. \u00c9 crucial estabelecer defesas contra inunda\u00e7\u00f5es e implementar estrat\u00e9gias de gest\u00e3o de riscos para proteger estas comunidades e terras agr\u00edcolas no futuro. <\/p>\n\n\n\nAn\u00e1lise de impactos de cheias com dados Sentinel-2 <\/strong>
Imagens de sat\u00e9lite Sentinel-2, aprimoradas com renderiza\u00e7\u00e3o no Infravermelho de Onda Curta, revelam com excecional clareza a extens\u00e3o das inunda\u00e7\u00f5es de abril de 2024. As imagens mostram \u00e1reas inundadas em tons de azul, oferecendo informa\u00e7\u00e3o em tempo real sobre a escala da submers\u00e3o. Ao percorrer as datas de forma incremental, os analistas documentam as altera\u00e7\u00f5es nos n\u00edveis da \u00e1gua de abril a maio, criando uma linha temporal din\u00e2mica das inunda\u00e7\u00f5es. Estes dados apoiam avalia\u00e7\u00f5es precisas de danos e orientam os esfor\u00e7os de socorro imediatos para as \u00e1reas afetadas. <\/p>\n\n\n\nIntegra\u00e7\u00e3o de dados localizados para uma vis\u00e3o hol\u00edstica <\/strong>
Complementando as imagens de sat\u00e9lite, o painel Garissa County Flood Watch, dispon\u00edvel via ArcGIS, fornece uma an\u00e1lise detalhada do impacto socioecon\u00f3mico das inunda\u00e7\u00f5es. O painel inclui m\u00e9tricas sobre os agregados familiares afetados e o estado de instala\u00e7\u00f5es cr\u00edticas como escolas e hospitais. Estes dados granulares oferecem uma compreens\u00e3o abrangente das implica\u00e7\u00f5es mais amplas na comunidade. Estima tamb\u00e9m os custos para abrigos tempor\u00e1rios e para a reconstru\u00e7\u00e3o a longo prazo, permitindo que as autoridades locais priorizem o or\u00e7amento e garantam financiamento para a recupera\u00e7\u00e3o. <\/p>\n\n\n\nAs ferramentas de visualiza\u00e7\u00e3o dentro do painel permitem que os stakeholders se concentrem em zonas de alto impacto na cidade de Garissa. Ao alternar entre as camadas de gravidade de inunda\u00e7\u00e3o e categoria de resposta, os planeadores tra\u00e7am estrat\u00e9gias para \u00e1reas classificadas como criticamente, maior, moderada ou minimamente impactadas. Esta perspetiva localizada melhora a prioriza\u00e7\u00e3o da implanta\u00e7\u00e3o de recursos e minimiza perturba\u00e7\u00f5es adicionais. <\/p>\n\n\n\n
Previs\u00e3o proativa de inunda\u00e7\u00f5es com dados GEOGLOWS <\/strong>
Antecipar inunda\u00e7\u00f5es futuras ajuda as comunidades a manterem-se resilientes perante potenciais desastres. O Africa Streamflow Forecast Viewer fornece uma perspetiva de futuro, utilizando dados geoglows para gerar previs\u00f5es de caudal de \u00e1gua a 10 dias. Para Garissa, as previs\u00f5es atuais, no momento da reda\u00e7\u00e3o, indicam um aumento de 10 cm no caudal do rio, permanecendo abaixo do limiar do per\u00edodo de retorno de 2 anos. Esta previs\u00e3o de dez dias concede \u00e0s autoridades um tempo de aviso crucial para se prepararem para um evento de inunda\u00e7\u00e3o e reduz o risco de perda de vidas e meios de subsist\u00eancia. <\/p>\n\n\n\nA capacidade do visualizador de exibir per\u00edodos de retorno oferece informa\u00e7\u00f5es sobre a probabilidade de inunda\u00e7\u00f5es atingirem n\u00edveis cr\u00edticos. Esta capacidade de previs\u00e3o fortalece os sistemas de alerta precoce, capacitando as comunidades a tomar medidas proativas antes que os desastres ocorram. <\/p>\n\n\n\n
A combina\u00e7\u00e3o de dados de sat\u00e9lite com pain\u00e9is localizados demonstra o poder dos servi\u00e7os da Digital Earth Africa e das ferramentas geoespaciais da ESRI. Juntas, estas tecnologias permitem que as na\u00e7\u00f5es africanas abordem os desafios ambientais com precis\u00e3o e efici\u00eancia. Com estas plataformas, a gest\u00e3o de recursos torna-se mais orientada por dados e as respostas de emerg\u00eancia s\u00e3o r\u00e1pidas e bem informadas. <\/p>\n\n\n\n
\u201cO acesso a perspetivas geogr\u00e1ficas \u00e9 tudo\u201d, afirma Olivier Cottray, Diretor de Solu\u00e7\u00f5es Humanit\u00e1rias e Sustent\u00e1veis na Esri. \u201cDesde o desenvolvimento de planos de uso do solo \u00e0 disponibiliza\u00e7\u00e3o de consci\u00eancia situacional no terreno, e \u00e0 partilha de informa\u00e7\u00f5es atualizadas com organiza\u00e7\u00f5es de resposta para ajudar a priorizar esfor\u00e7os, os dados e ferramentas geospaciais s\u00e3o cr\u00edticos quando literalmente cada minuto conta.\u201d <\/p>\n\n\n\n
Para o Condado de Garissa e al\u00e9m, a integra\u00e7\u00e3o de imagens de sat\u00e9lite, modelos de previs\u00e3o e dashboards interativos representa uma nova era de prepara\u00e7\u00e3o e resili\u00eancia a desastres. A riqueza de dados fornecida pelos servi\u00e7os da Digital Earth Africa, como o Waterbodies Continental Service e o Water Observations from Space (WOfS), entre muitos outros produtos, pode melhorar significativamente as estrat\u00e9gias de gest\u00e3o de \u00e1gua em toda a \u00c1frica.
O relat\u00f3rio da OMM \u2018Estado do Clima em \u00c1frica \u2013 2024\u2019 apela a sistemas de alerta precoce para todos. \u201cTemos os dados para capacitar os governos a garantir que o alerta precoce para todos est\u00e1 a ser abordado\u201d, diz Rebelo. \u201cDados precisos e consistentes ajudar\u00e3o a enfrentar os desafios de desenvolvimento de \u00c1frica. Os governos podem agir decisivamente na implementa\u00e7\u00e3o destes sistemas, garantindo que est\u00e3o equipados com o conhecimento necess\u00e1rio para se prepararem e responderem eficazmente aos riscos relacionados com o clima.\u201d <\/p>\n\n\n\n
Liga\u00e7\u00f5es para recursos:<\/strong> <\/p>\n\n\n\nStorymap Cimeira de Imagens da DEA<\/strong><\/a><\/strong> <\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Kenya has experienced a dramatic shift from a prolonged, severe drought, to catastrophic flooding. In 2024, intense rainfall resulted in flooding across the country, claiming the lives of at least 228 people and displacing over 212,000 others in May. While the country typically anticipates heavy rainfall during the long rainy season from March to May, […]<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":4862,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[35,28,12],"tags":[34],"audience":[48],"class_list":["post-4860","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-water-resources","category-partnerships","category-use-cases","tag-climate-action","audience-government"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/digitalearthafrica.org\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4860","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/digitalearthafrica.org\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/digitalearthafrica.org\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/digitalearthafrica.org\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/digitalearthafrica.org\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=4860"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/digitalearthafrica.org\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4860\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":4865,"href":"https:\/\/digitalearthafrica.org\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4860\/revisions\/4865"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/digitalearthafrica.org\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/media\/4862"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/digitalearthafrica.org\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=4860"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/digitalearthafrica.org\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=4860"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/digitalearthafrica.org\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=4860"},{"taxonomy":"audience","embeddable":true,"href":"https:\/\/digitalearthafrica.org\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/audience?post=4860"}],"curies":[{"name":"[wp]","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}