{"id":4856,"date":"2025-05-30T14:19:14","date_gmt":"2025-05-30T14:19:14","guid":{"rendered":"https:\/\/digitalearthafrica.org\/?p=4856"},"modified":"2026-03-18T12:08:13","modified_gmt":"2026-03-18T12:08:13","slug":"addressing-earth-observation-data-barriers-in-africa-with-digital-earth-africa-and-the-open-data-cube","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/digitalearthafrica.org\/pt\/addressing-earth-observation-data-barriers-in-africa-with-digital-earth-africa-and-the-open-data-cube\/","title":{"rendered":"Superar barreiras dos dados de observa\u00e7\u00e3o da Terra em \u00c1frica com o Digital Earth Africa e o Open Data Cube"},"content":{"rendered":"<p>Um dos maiores obst\u00e1culos \u00e0 utiliza\u00e7\u00e3o de dados de observa\u00e7\u00e3o da Terra (OE) \u00e9 o imenso tempo, custo e conhecimento especializado necess\u00e1rios para transformar imagens de sat\u00e9lite brutas em informa\u00e7\u00e3o acion\u00e1vel. A Digital Earth Africa (DE Africa) prop\u00f4s-se a eliminar este obst\u00e1culo, utilizando Dados Prontos para An\u00e1lise (ARD) e o Open Data Cube (ODC) para tornar as imagens de sat\u00e9lite acess\u00edveis, f\u00e1ceis de usar e impactantes. \u201cOs dados de observa\u00e7\u00e3o da Terra s\u00e3o uma das ferramentas mais poderosas que temos para enfrentar desafios cr\u00edticos como as altera\u00e7\u00f5es clim\u00e1ticas e a gest\u00e3o de recursos\u201d, afirma a Dr.\u00aa Lisa-Maria Rebelo, Diretora-Geral Interina e Cientista Principal da\u00a0<a href=\"https:\/\/www.digitalearthafrica.org\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><strong>DE \u00c1frica.<\/strong><\/a> \u201cNo entanto, o mero volume de dados brutos pode sobrecarregar muitos utilizadores, criando uma barreira significativa \u00e0 sua utiliza\u00e7\u00e3o. Ao fornecer cubos de dados prontos para an\u00e1lise, estamos a remover este obst\u00e1culo para os intervenientes em \u00c1frica e a garantir que os utilizadores de todo o continente tenham as ferramentas de que necessitam para enfrentar os desafios mais prementes de \u00c1frica.\u201d<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">A vantagem do Open Data Cube<\/h2>\n\n\n\n<p>O sistema no cerne do sucesso da DE Africa \u00e9 o Open Data Cube, uma plataforma de software de c\u00f3digo aberto que simplifica o armazenamento, processamento e an\u00e1lise de dados de observa\u00e7\u00e3o da Terra (EO). Originalmente desenvolvido pela Geoscience Australia, a vers\u00e3o africana do ODC est\u00e1 alojada na Amazon Web Services, na Cidade do Cabo, garantindo que os dados permane\u00e7am acess\u00edveis em todo o continente. O ODC armazena conjuntos de dados de EO processados como cubos, permitindo aos utilizadores recuperar e analisar dados rapidamente sem ter de come\u00e7ar do zero. Isto elimina a necessidade de infraestruturas computacionais dispendiosas e software complexo, permitindo que organiza\u00e7\u00f5es com recursos limitados acedam a dados de observa\u00e7\u00e3o da Terra de alta qualidade.<\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<p>\u201cEsta tecnologia est\u00e1 a nivelar o terreno de jogo\u201d, afirma o Dr. Rebelo. \u201cInvestigadores, decisores pol\u00edticos e organiza\u00e7\u00f5es de base t\u00eam agora acesso aos mesmos conjuntos de dados que as institui\u00e7\u00f5es globais, mas sem a curva acentuada de aprendizagem e as exig\u00eancias de recursos das plataformas tradicionais de observa\u00e7\u00e3o da Terra.\u201d<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n<p>O design de c\u00f3digo aberto do ODC promove tamb\u00e9m a transpar\u00eancia e a colabora\u00e7\u00e3o. Os utilizadores podem desenvolver algoritmos personalizados em Python ou alavancar os cadernos existentes em Python fornecidos pela DE Africa para conduzir an\u00e1lises sofisticadas adaptadas \u00e0s suas necessidades.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Derrubando barreiras com dados prontos para an\u00e1lise<\/h3>\n\n\n\n<p>Os dados de EO requerem um pr\u00e9-processamento extensivo para corrigir as condi\u00e7\u00f5es atmosf\u00e9ricas, alinhar sensores e padronizar as sa\u00eddas antes de poderem ser analisados. Esta fase de pr\u00e9-processamento \u00e9 demorada e necessita frequentemente de ser repetida por cada utilizador do conjunto de dados, consumindo semanas ou meses de recursos. Por exemplo, um \u00fanico conjunto de imagens de sat\u00e9lite pode necessitar de ser processado mais de 40 vezes. A DE Africa e o ODC eliminam tais redund\u00e2ncias, fornecendo ARD, que \u00e9 pr\u00e9-processado e pronto para an\u00e1lise imediata.<\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<p>\u201cAo reduzir a complexidade do trabalho com dados brutos de sat\u00e9lite, garantimos que os utilizadores possam concentrar-se em informa\u00e7\u00f5es acion\u00e1veis sem serem travados por fases de pr\u00e9-processamento demoradas\u201d, afirma o Dr. Rebelo.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n<p>A ARD fornecida pela DE Africa \u00e9 particularmente importante para aplica\u00e7\u00f5es que requerem dados de s\u00e9ries temporais, acrescenta Rebelo. \u201cOs analistas podem agora acompanhar facilmente tend\u00eancias ao longo de meses ou d\u00e9cadas para compreender fen\u00f3menos como a altera\u00e7\u00e3o dos n\u00edveis de \u00e1gua, padr\u00f5es de desfloresta\u00e7\u00e3o ou crescimento urbano.\u201d<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Acompanhar tend\u00eancias ao longo de 40 anos<\/h3>\n\n\n\n<p>O ARD da DE Africa baseia-se num impressionante arquivo de mais de 40 anos de dados de sat\u00e9lite, oferecendo informa\u00e7\u00f5es incompar\u00e1veis sobre as paisagens e recursos de \u00c1frica. Atrav\u00e9s do Open Data Cube, estes dados hist\u00f3ricos tornam-se acess\u00edveis de forma estruturada e eficiente, reduzindo o tempo necess\u00e1rio para pr\u00e9-processar os dados brutos e aumentando o seu valor pr\u00e1tico.<a href=\"https:\/\/www.wrc.org.za\/\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><\/a><\/p>\n\n\n\n<p>Esta capacidade fundamental suporta servi\u00e7os como o DE Africa's Waterbodies Monitoring Service, que fornece dados cr\u00edticos sobre mais de 700.000 corpos de \u00e1gua \u00fanicos em todo o continente. Utilizando d\u00e9cadas de observa\u00e7\u00f5es por sat\u00e9lite, o servi\u00e7o monitoriza lagos, rios, lagoas, reservat\u00f3rios e zonas h\u00famidas, e atualiza informa\u00e7\u00f5es sobre as suas \u00e1reas de superf\u00edcie semanalmente.<\/p>\n\n\n\n<p>\u201cO Servi\u00e7o de Monitoriza\u00e7\u00e3o de Corpos de \u00c1gua oferece uma vis\u00e3o sem precedentes dos recursos de \u00e1gua doce de \u00c1frica\u201d, explica o Dr. Rebelo. \u201cPor exemplo, a capacidade de acompanhar as altera\u00e7\u00f5es nos corpos de \u00e1gua ao longo dos \u00faltimos 40 anos fornece aos governos e investigadores os dados de longo prazo de que necessitam para fazer melhores planos, preparar-se para riscos relacionados com o clima e gerir os recursos de forma mais sustent\u00e1vel.<\/p>\n\n\n\n<p>\u201dEstes servi\u00e7os s\u00e3o n\u00e3o s\u00f3 abrangentes como tamb\u00e9m pr\u00e1ticos. Os utilizadores podem consultar dados atrav\u00e9s de uma API, integrando-a diretamente em aplica\u00e7\u00f5es e criando an\u00e1lises personalizadas \u00e0 medida de necessidades espec\u00edficas, como monitorizar a disponibilidade sazonal de \u00e1gua ou identificar zonas propensas a inunda\u00e7\u00f5es.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Aplica\u00e7\u00f5es tem\u00e1ticas da DE \u00c1frica<\/h3>\n\n\n\n<p>A ARD da DE Africa e a ODC impulsionam um conjunto diversificado de servi\u00e7os tem\u00e1ticos concebidos para os desafios africanos, incluindo:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Monitoriza\u00e7\u00e3o da \u00e1gua:<\/strong>\u00a0Os servi\u00e7os pr\u00e9-embalados monitorizam corpos de \u00e1gua e detetam altera\u00e7\u00f5es na qualidade da \u00e1gua ao longo do tempo. Por exemplo, os dados do Digital Earth Africa podem ser usados para informar estrat\u00e9gias de resposta a cat\u00e1strofes e de resili\u00eancia em meio a padr\u00f5es clim\u00e1ticos flutuantes, desde secas severas a inunda\u00e7\u00f5es, como em Garissa, Qu\u00e9nia.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Monitoriza\u00e7\u00e3o da linha de costa:<\/strong>\u00a0As ferramentas ajudam os decisores pol\u00edticos a compreender e a responder \u00e0 eros\u00e3o ou \u00e0s mudan\u00e7as nas linhas costeiras. Por exemplo, um projeto liderado por\u00a0<a href=\"https:\/\/www.digitalearthafrica.org\/media-center\/blog\/mapping-coast-save-past-satellite-data-supports-cultural-heritage-africa\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><strong>Dra. Pamela Ochango<\/strong><\/a>\u00a0visa preservar locais do patrim\u00f3nio africano, integrando a arqueologia com a ci\u00eancia de sat\u00e9lite para mapear as linhas costeiras no Qu\u00e9nia, Tanz\u00e2nia e Senegal, revelando os riscos enfrentados por estas \u00e1reas culturalmente ricas para informar os esfor\u00e7os de conserva\u00e7\u00e3o.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>An\u00e1lise de agricultura e vegeta\u00e7\u00e3o:<\/strong>\u00a0Os dados apoiam um melhor planeamento agr\u00edcola e detectam stresses na vegeta\u00e7\u00e3o devido a secas ou pragas. Um projecto liderado por\u00a0<a href=\"https:\/\/www.digitalearthafrica.org\/media-center\/blog\/unlocking-agricultural-insights-agrhymet-and-digital-earth-africas-crop-mapping\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><strong>AGRHYMET<\/strong><\/a>, em colabora\u00e7\u00e3o com a Digital Earth Africa, foca-se na melhoria do monitoramento agr\u00edcola no N\u00edger e no Burkina Faso. Ao integrar a an\u00e1lise de sat\u00e9lite de alta resolu\u00e7\u00e3o com verifica\u00e7\u00e3o em campo, a iniciativa visa aprimorar a precis\u00e3o do mapeamento de culturas, apoiando pr\u00e1ticas agr\u00edcolas sustent\u00e1veis.<\/li>\n\n\n\n<li>O caderno Africapolis foi desenvolvido usando dados DE Africa, permitindo aos utilizadores analisar espa\u00e7os verdes em \u00e1reas urbanas.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>O impacto destes servi\u00e7os \u00e9 amplificado pela expans\u00e3o cont\u00ednua do cat\u00e1logo de conjuntos de dados da DE Africa. Esfor\u00e7os recentes incluem a integra\u00e7\u00e3o de imagens de maior resolu\u00e7\u00e3o e conjuntos de dados otimizados para aplica\u00e7\u00f5es cr\u00edticas como o monitoramento da qualidade da \u00e1gua.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Capacitar as partes interessadas de \u00c1frica<\/h3>\n\n\n\n<p>Ao ultrapassar a barreira da complexidade dos dados em bruto, o DE Africa est\u00e1 a permitir que as partes interessadas em todo o continente libertem todo o potencial dos dados de observa\u00e7\u00e3o da Terra. Os investigadores t\u00eam acesso sem precedentes a d\u00e9cadas de conjuntos de dados hist\u00f3ricos de OE, permitindo estudos de longo prazo sobre tend\u00eancias ambientais. As ONG podem agora contar com informa\u00e7\u00f5es baseadas em dados para projectos de conserva\u00e7\u00e3o e humanit\u00e1rios. Por exemplo, a M.A.P. Scientific Services (MAPSS) tira partido do poder da Digital Earth Africa e da ESRI para fornecer solu\u00e7\u00f5es geoespaciais para a conserva\u00e7\u00e3o da vida selvagem em \u00c1frica. Utilizando dados de sat\u00e9lite, a MAPPS pode efetuar classifica\u00e7\u00f5es detalhadas da ocupa\u00e7\u00e3o do solo, criar modelos preditivos para a adequa\u00e7\u00e3o do habitat e conceber corredores de vida selvagem para minimizar os conflitos entre humanos e animais selvagens. O seu trabalho apoia grandes ONGs e organismos governamentais, fornecendo-lhes o contexto espacial necess\u00e1rio para a tomada de decis\u00f5es informadas.<\/p>\n\n\n\n<p id=\"caption-attachment-76869\">\u201cNa DE Africa, a nossa miss\u00e3o \u00e9 garantir que os decisores, cientistas e comunidades em todo o continente possam utilizar plenamente o poder da observa\u00e7\u00e3o da Terra\u201d, afirma o Dr. Rebelo. \u201cA abordagem da plataforma, f\u00e1cil de usar, garante que mesmo organiza\u00e7\u00f5es com capacidade t\u00e9cnica limitada possam aproveitar o poder dos dados de OE, melhorando o acesso equitativo a este recurso vital.\u201d<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Moldar o futuro da inova\u00e7\u00e3o<\/h3>\n\n\n\n<p>Olhando em frente, o DE Africa continua a expandir os limites do que \u00e9 poss\u00edvel com dados de Observa\u00e7\u00e3o da Terra. O compromisso do programa em expandir os conjuntos de dados, melhorar os recursos para os utilizadores e fomentar a colabora\u00e7\u00e3o pan-africana ser\u00e1 fundamental para enfrentar os desafios futuros do continente. Ao abordar as barreiras \u00e0 acessibilidade dos dados, est\u00e3o a transformar padr\u00f5es brutos nas paisagens da Terra em informa\u00e7\u00f5es acion\u00e1veis, ajudando \u00c1frica a moldar um futuro mais brilhante e sustent\u00e1vel.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>One of the biggest obstacles to harnessing Earth observation (EO) data is the immense time, cost, and expertise required to transform raw satellite imagery into actionable information. 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