Quando confrontado com limita\u00e7\u00f5es t\u00e9cnicas no processamento de dados, Joel Rhine, um antigo consultor do Banco Mundial, criou uma solu\u00e7\u00e3o inovadora que conseguiu otimizar a an\u00e1lise do risco de inunda\u00e7\u00e3o \u00e0 escala nacional. A aplica\u00e7\u00e3o de Joel, a que deu o nome de DE Africa Mosaic Builder, ultrapassa as limita\u00e7\u00f5es de espa\u00e7o do ambiente sandbox da Digital Earth Africa (DEA). O DEA Mosaic Builder, que aproveita os dados do Sentinel-1 para efetuar o mapeamento de inunda\u00e7\u00f5es em grande escala de forma eficiente, simplificou o processo de an\u00e1lise e reduziu significativamente os tempos de processamento. <\/p>\n\n\n\n
O desafio: Ultrapassar as restri\u00e7\u00f5es t\u00e9cnicas<\/strong>\u00a0 Aproveitamento da API do Google Drive para escalabilidade de dados<\/strong>\u00a0 Cartografia dos riscos de inunda\u00e7\u00e3o<\/strong>\u00a0 Dimensionar a solu\u00e7\u00e3o<\/strong>\u00a0\u00a0 Um modelo para a inova\u00e7\u00e3o futura<\/strong>\u00a0 Ao simplificar a utiliza\u00e7\u00e3o dos dados do Sentinel-1, Joel abriu caminho para uma nova era de solu\u00e7\u00f5es de dados de sat\u00e9lite acess\u00edveis e orientadas para o utilizador que ultrapassam os limites do poss\u00edvel. <\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" When faced with technical constraints in data processing, Joel Rhine, a former World Bank consultant, created an innovative solution that has been able to optimise flood risk analysis on a national scale. Joel’s application, which he has named the DE Africa Mosaic Builder, overcomes the space limitations of Digital Earth Africa\u2019s (DEA) sandbox environment. The […]<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":4478,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[14],"tags":[],"audience":[],"class_list":["post-4477","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-change-makers"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/digitalearthafrica.org\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4477","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/digitalearthafrica.org\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/digitalearthafrica.org\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/digitalearthafrica.org\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/digitalearthafrica.org\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=4477"}],"version-history":[{"count":5,"href":"https:\/\/digitalearthafrica.org\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4477\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":4633,"href":"https:\/\/digitalearthafrica.org\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4477\/revisions\/4633"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/digitalearthafrica.org\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/media\/4478"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/digitalearthafrica.org\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=4477"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/digitalearthafrica.org\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=4477"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/digitalearthafrica.org\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=4477"},{"taxonomy":"audience","embeddable":true,"href":"https:\/\/digitalearthafrica.org\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/audience?post=4477"}],"curies":[{"name":"[wp]","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
O trabalho inicial do Joel come\u00e7ou no ambiente DEA Sandbox, que oferece uma plataforma valiosa e acess\u00edvel para a an\u00e1lise da observa\u00e7\u00e3o da Terra. No entanto, para o seu mapeamento do risco de inunda\u00e7\u00f5es \u00e0 escala nacional no Chade e no N\u00edger, a dimens\u00e3o dos conjuntos de dados acabou por exceder a capacidade de processamento predefinida da caixa de areia. Para acomodar estes requisitos maiores, explorou abordagens adicionais que poderiam complementar a caixa de areia e suportar uma an\u00e1lise mais intensiva.\u00a0<\/p>\n\n\n\n
Como solu\u00e7\u00e3o alternativa, Joel experimentou o Google Drive para gerir os grandes conjuntos de dados necess\u00e1rios. Ao melhorar o c\u00f3digo de carregamento do Google Drive existente, contornou o limite de 15 GB da conta de servi\u00e7o. Esta solu\u00e7\u00e3o permitiu a an\u00e1lise em v\u00e1rios pa\u00edses e assegurou a escalabilidade do projeto. Joel afirma: \"A chave foi a utiliza\u00e7\u00e3o da API de aplica\u00e7\u00f5es para ambiente de trabalho do Google Drive, que permitiu um armazenamento potencialmente ilimitado para a an\u00e1lise do mapeamento do risco de inunda\u00e7\u00e3o. Este m\u00e9todo provou ser mais r\u00e1pido e eficiente, reduzindo os tempos de processamento de 10 dias (dependendo da \u00e1rea de interesse) para apenas algumas horas.\"\u00a0<\/p>\n\n\n\n
O software desenvolvido pela equipa do Joel foi utilizado para analisar a extens\u00e3o das cheias no Chade e no N\u00edger, utilizando dados do sat\u00e9lite Sentinel-1 para comparar as condi\u00e7\u00f5es antes e depois das cheias. Esta an\u00e1lise forneceu informa\u00e7\u00f5es valiosas sobre os danos nas infra-estruturas e as perdas econ\u00f3micas causadas pelas inunda\u00e7\u00f5es, apoiando os esfor\u00e7os de gest\u00e3o e planeamento do risco de cat\u00e1strofes. A ferramenta demonstrou o seu potencial n\u00e3o s\u00f3 na an\u00e1lise do risco de inunda\u00e7\u00f5es, mas tamb\u00e9m na cria\u00e7\u00e3o de fluxos de trabalho reproduz\u00edveis e escal\u00e1veis para an\u00e1lises em grande escala.\u00a0<\/p>\n\n\n\n
A aplica\u00e7\u00e3o do Joel tem implica\u00e7\u00f5es de longo alcance. Ao combinar o armazenamento na nuvem com capacidades flex\u00edveis de tratamento de dados, o Mosaic Builder acrescenta uma camada complementar aos conjuntos de dados da Digital Earth Africa, contornando as limita\u00e7\u00f5es computacionais do ambiente sandbox para afetar an\u00e1lises \u00e0 escala nacional menos intensivas em termos de tempo. Este desenvolvimento alinha-se com o objetivo mais amplo de tornar os dados de risco de inunda\u00e7\u00e3o acess\u00edveis a uma vasta gama de partes interessadas, desde governos a investigadores. Com uma documenta\u00e7\u00e3o pormenorizada, Joel assegurou que outros podem replicar e expandir o seu trabalho, ajudando a promover uma abordagem colaborativa e orientada para o utilizador \u00e0 cartografia dos riscos de inunda\u00e7\u00e3o.\u00a0<\/p>\n\n\n\n
O trabalho do Joel com o DEA Mosaic Builder mostra como os utilizadores podem alargar o valor dos conjuntos de dados da Digital Earth Africa para al\u00e9m do ambiente da caixa de areia. Embora a caixa de areia seja um ponto de entrada poderoso e acess\u00edvel para muitos utilizadores, a abordagem do Joel demonstra como as ferramentas e plataformas externas podem ser aproveitadas para escalar a an\u00e1lise para aplica\u00e7\u00f5es a n\u00edvel nacional. A sua inova\u00e7\u00e3o n\u00e3o s\u00f3 aborda desafios t\u00e9cnicos espec\u00edficos, como tamb\u00e9m abre portas para a aplica\u00e7\u00e3o de dados DEA em sectores como a agricultura, o planeamento urbano e a gest\u00e3o de cat\u00e1strofes\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n