{"id":3521,"date":"2023-08-15T12:42:00","date_gmt":"2023-08-15T12:42:00","guid":{"rendered":"https:\/\/digitalearthafrica.org\/?p=3521"},"modified":"2025-04-15T12:52:26","modified_gmt":"2025-04-15T12:52:26","slug":"digital-earth-africa-releases-new-rolling-monthly-geomad-continental-service","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/digitalearthafrica.org\/pt\/digital-earth-africa-releases-new-rolling-monthly-geomad-continental-service\/","title":{"rendered":"A Digital Earth Africa lan\u00e7a o novo servi\u00e7o continental Rolling Monthly GeoMAD"},"content":{"rendered":"
A Digital Earth Africa orgulha-se de lan\u00e7ar um novo servi\u00e7o continental operacional, fornecendo mensalmente comp\u00f3sitos de alta resolu\u00e7\u00e3o sem nuvens para todo o continente africano. Este servi\u00e7o \u00e9 o mais recente de uma s\u00e9rie de produtos de observa\u00e7\u00e3o da Terra da Digital Earth Africa concebidos para apoiar a tomada de decis\u00f5es informadas para o desenvolvimento sustent\u00e1vel e a a\u00e7\u00e3o clim\u00e1tica. O Rolling Monthly GeoMAD desempenha um papel crucial na medi\u00e7\u00e3o e monitoriza\u00e7\u00e3o das mudan\u00e7as na superf\u00edcie da Terra, que s\u00e3o passos cr\u00edticos na abordagem dos desafios relacionados com o clima espec\u00edficos de cada pa\u00eds e na identifica\u00e7\u00e3o de prioridades de a\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n
Ao combinar v\u00e1rias imagens, a abordagem cria efetivamente um \u00fanico pixel composto de alta qualidade com ru\u00eddo espacial reduzido a partir de uma pilha temporal de observa\u00e7\u00f5es. Atrav\u00e9s do fornecimento de uma cobertura cont\u00ednua e sem nuvens e de informa\u00e7\u00f5es estat\u00edsticas derivadas sobre todo o continente, o Rolling Monthly GeoMAD oferece novas oportunidades para monitorizar a evolu\u00e7\u00e3o das altera\u00e7\u00f5es da paisagem, incluindo o crescimento e a sa\u00fade das culturas, e constitui um contributo importante para abordagens de aprendizagem autom\u00e1tica para a dete\u00e7\u00e3o de altera\u00e7\u00f5es, cartografia da ocupa\u00e7\u00e3o do solo e monitoriza\u00e7\u00e3o ambiental.<\/p>\n\n\n\n
Dispon\u00edvel mensalmente a partir de janeiro de 2019, o servi\u00e7o fornece mais uma fonte rotineira, fi\u00e1vel e gratuita de dados de observa\u00e7\u00e3o da Terra prontos para an\u00e1lise da Digital Earth Africa. Expandindo os actuais servi\u00e7os DE Africa Sentinel-2 GeoMAD (que s\u00e3o produzidos numa base anual e semestral), o Rolling Monthly GeoMAD \u00e9 produzido para todo o continente, mas numa base mensal. Utilizando uma janela m\u00f3vel de tr\u00eas meses, este novo GeoMAD condensa tr\u00eas meses de imagens de sat\u00e9lite para criar dois componentes de sa\u00edda; os geomedianos que s\u00e3o compostos sem nuvens para cada banda espetral, e tr\u00eas camadas de Desvio Absoluto Mediano (MAD) que s\u00e3o medidas estat\u00edsticas de ordem superior que calculam a varia\u00e7\u00e3o relativa ao geomediano.<\/p>\n\n\n\n
Apoiar a monitoriza\u00e7\u00e3o agr\u00edcola e a seguran\u00e7a alimentar<\/strong><\/p>\n\n\n\n
O Rolling Monthly GeoMAD \u00e9 uma componente essencial de um quadro de ponta a ponta do DE Africa para a cartografia de tipos de culturas, que conduz os utilizadores atrav\u00e9s das etapas de recolha de dados no terreno, desenvolvimento de modelos e produ\u00e7\u00e3o de mapas. A informa\u00e7\u00e3o operacional sobre o crescimento das culturas e a produ\u00e7\u00e3o agr\u00edcola \u00e9 um passo essencial na abordagem da seguran\u00e7a alimentar nacional e na identifica\u00e7\u00e3o de riscos potenciais.<\/p>\n\n\n\n
Atrav\u00e9s de uma parceria entre o DE Africa, o Fundo Monet\u00e1rio Internacional e o Programa Alimentar Mundial, Kelsee Bratley, candidata a doutoramento na Universidade de Boston, tem estado a utilizar o Monthly Rolling GeoMAD para mapear terrenos de cultivo em Mo\u00e7ambique, a fim de compreender os impactos de fen\u00f3menos clim\u00e1ticos extremos na produ\u00e7\u00e3o agr\u00edcola nacional.<\/p>\n\n\n\n
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Kelsee concluiu que \"o produto Rolling Monthly GeoMAD melhorou significativamente a identifica\u00e7\u00e3o de \u00e1reas agr\u00edcolas e resultou em maior precis\u00e3o de classes, o que proporcionou uma vis\u00e3o mais precisa da paisagem agr\u00edcola de Mo\u00e7ambique<\/em>\"<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n
As varia\u00e7\u00f5es entre o geomediano e as medi\u00e7\u00f5es individuais s\u00e3o captadas pelas tr\u00eas camadas de Desvio Absoluto Mediano (DAM). As camadas MAD podem ser utilizadas isoladamente ou em conjunto com o geomediano para obter informa\u00e7\u00f5es sobre a superf\u00edcie terrestre e compreender as altera\u00e7\u00f5es ao longo do tempo, tais como a evolu\u00e7\u00e3o da agricultura de regadio durante a esta\u00e7\u00e3o seca.<\/p>\n\n\n\nFigura 1 Anima\u00e7\u00e3o a cores reais baseada numa s\u00e9rie temporal interpolada do Rolling Monthly GeoMAD (\u00e0 esquerda) para 2022 sobre uma zona agr\u00edcola na Tanz\u00e2nia (\u00e0 esquerda), comparada com os valores do desvio absoluto da mediana espetral (\u00e0 direita). As anima\u00e7\u00f5es mostram como as \u00e1reas irrigadas podem ser distinguidas das \u00e1reas de sequeiro durante a esta\u00e7\u00e3o seca (julho a outubro).<\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n
Resolver as lacunas de dados devidas \u00e0 frequente cobertura de nuvens<\/strong><\/p>\n\n\n\n
O Rolling Monthly GeoMAD pode ser particularmente \u00fatil quando se analisam \u00e1reas com forte nebulosidade, como as zonas tropicais ou costeiras de \u00c1frica. A natureza composta do servi\u00e7o tamb\u00e9m fornece resumos melhorados para \u00e1reas de elevada precipita\u00e7\u00e3o, que podem estar nubladas em capturas de imagens di\u00e1rias individuais. O servi\u00e7o combina os valores de reflect\u00e2ncia da superf\u00edcie sem nuvens durante o per\u00edodo de tempo especificado para criar um valor representativo (o geomediano) para cada pixel. Este valor pode ser utilizado para gerar imagens de cores reais que representam o que est\u00e1 no solo.<\/p>\n\n\n\nFigura 2 Anima\u00e7\u00e3o mensal composta a cores verdadeiras baseada numa s\u00e9rie temporal interpolada do Rolling Monthly GeoMAD (em cima \u00e0 esquerda) para 2022 sobre a Rep\u00fablica Centro-Africana, uma regi\u00e3o propensa a nuvens, acompanhada do n\u00famero de observa\u00e7\u00f5es claras dispon\u00edveis na imagem geomediana (em cima \u00e0 direita). As anima\u00e7\u00f5es mostram imagens relativamente sem nuvens dispon\u00edveis a partir de poucas observa\u00e7\u00f5es n\u00edtidas de junho a outubro, que \u00e9 um per\u00edodo de precipita\u00e7\u00e3o elevada (em baixo).<\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n
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