{"id":2970,"date":"2021-09-09T09:37:00","date_gmt":"2021-09-09T09:37:00","guid":{"rendered":"https:\/\/digitalearthafrica.org\/?p=2970"},"modified":"2025-03-28T09:48:44","modified_gmt":"2025-03-28T09:48:44","slug":"new-tools-to-tackle-food-insecurity-in-africa","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/digitalearthafrica.org\/pt\/new-tools-to-tackle-food-insecurity-in-africa\/","title":{"rendered":"Novos instrumentos para combater a inseguran\u00e7a alimentar em \u00c1frica"},"content":{"rendered":"

O acesso consistente a alimentos suficientes \u00e9 um dos maiores desafios que o continente africano enfrenta. 33,8 milh\u00f5es de pessoas<\/a> vivem em situa\u00e7\u00e3o de inseguran\u00e7a alimentar aguda s\u00f3 na \u00c1frica Oriental, e uma popula\u00e7\u00e3o crescente aliada a uma produ\u00e7\u00e3o alimentar decrescente significa que as previs\u00f5es apontam para que a \u00c1frica venha a cumprir apenas 13% da produ\u00e7\u00e3o alimentar necess\u00e1ria at\u00e9 2050<\/a>. De acordo com um relat\u00f3rio t\u00e9cnico da ONU Programa Ambiente <\/a>espera-se que os per\u00edodos de crescimento sejam encurtados, uma vez que as temperaturas \u00f3ptimas de crescimento s\u00e3o mais frequentemente ultrapassadas num clima em mudan\u00e7a. As press\u00f5es cont\u00ednuas da pandemia est\u00e3o a tornar o rendimento agr\u00edcola ainda mais imprevis\u00edvel. <\/p>\n\n\n\n

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Probabilidade de cultivo em Awendo, Qu\u00e9nia, extra\u00edda da extens\u00e3o provis\u00f3ria das terras agr\u00edcolas para 2019. O amarelo indica uma elevada probabilidade de presen\u00e7a de culturas, enquanto o roxo indica uma baixa probabilidade de culturas.<\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

\u00c9 necess\u00e1ria uma a\u00e7\u00e3o urgente, baseada em dados, para resolver o problema de forma eficaz. A observa\u00e7\u00e3o da Terra ser\u00e1 um contributo fundamental \u00e0 medida que os decisores pol\u00edticos e os intervenientes da ind\u00fastria procuram fazer a diferen\u00e7a, compreendendo melhor os ciclos de crescimento das culturas, optimizando as pr\u00e1ticas de gest\u00e3o da \u00e1gua e utilizando os pesticidas de forma eficaz. Tem sido demonstrado na \u00cdndia<\/a> que a compreens\u00e3o da data ideal de sementeira do trigo pode ser antecipada pelos dados EO. A otimiza\u00e7\u00e3o das datas de sementeira permite estimar que a produ\u00e7\u00e3o de trigo em \u00c1frica pode ser aumentada em 10% por ano. 

Um estudo recente do F\u00f3rum Econ\u00f3mico Mundial<\/a> declarou que atrav\u00e9s do fornecimento de produtos de dados EO para a agricultura africana, a Digital Earth Africa (DE Africa) tem potencial para gerar um impacto de at\u00e9 $1 mil milh\u00f5es por ano\".<\/em><\/p>\n\n\n\n

Mapa da extens\u00e3o das terras agr\u00edcolas<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

\"Para uma regi\u00e3o (\u00c1frica Oriental) que se v\u00ea constantemente confrontada com a inseguran\u00e7a alimentar, a m\u00e1scara de culturas DE \u00c1frica constitui a base para compreender eficazmente a din\u00e2mica da produ\u00e7\u00e3o alimentar, sabendo onde se encontram as culturas, qual a sua quantidade e como estas terras devem ser geridas,<\/em>\" David Ongo, RCMRD. <\/p>\n\n\n\n

O mais recente lan\u00e7amento do servi\u00e7o Digital Earth Africa \u00e9 um mapa provis\u00f3rio da extens\u00e3o das terras agr\u00edcolas para o Norte de \u00c1frica, a \u00c1frica Oriental e a \u00c1frica Ocidental. O servi\u00e7o mostra a presen\u00e7a ou aus\u00eancia de culturas numa resolu\u00e7\u00e3o de p\u00edxeis de 10 metros e \u00e9 o produto de uma colabora\u00e7\u00e3o \u00e0 escala continental. Os dados do servi\u00e7o do mapa da extens\u00e3o das terras agr\u00edcolas constituem uma camada de base \u00fatil para inclus\u00e3o em modelos que ajudam a prever os impactes da agricultura a n\u00edvel continental. <\/p>\n\n\n\n

A capacidade de detetar a presen\u00e7a de terras cultivadas permitir\u00e1 aos governos compreender o potencial de abastecimento alimentar dos seus pa\u00edses e planear eficazmente a compra de alimentos ou as cadeias de abastecimento com base em dados. As ind\u00fastrias do sector privado, como as ag\u00eancias de seguros, poder\u00e3o utilizar o mapa para compreender os padr\u00f5es do passado e ajudar a prever os riscos para os seus clientes.<\/p>\n\n\n\n

Estes dados ajudar\u00e3o mesmo os utilizadores n\u00e3o t\u00e9cnicos a compreender a pegada espacial do crescimento das culturas em \u00c1frica, demarcando com precis\u00e3o as \u00e1reas de terras agr\u00edcolas que foram semeadas e colhidas pelo menos uma vez por ano. Ao contr\u00e1rio de outros continentes, \u00c1frica n\u00e3o tem uma grande quantidade de agricultura em grande escala, tendendo antes para \u00e1reas de cultivo mais pequenas. Por conseguinte, \u00e9 muito mais dif\u00edcil observar e prever a extens\u00e3o das terras cultivadas. Este novo servi\u00e7o tem uma cobertura mais alargada, centrando-se numa qualidade consistente para todos os pa\u00edses, e \u00e9 um passo no sentido de alcan\u00e7ar um produto \u00e0 escala continental. <\/p>\n\n\n\n

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Probabilidade de cultivo em Mbeya, Tanz\u00e2nia, extra\u00edda da extens\u00e3o provis\u00f3ria das terras cultivadas para 2019. O amarelo indica uma elevada probabilidade de presen\u00e7a de culturas, enquanto o roxo indica uma baixa probabilidade de culturas. <\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Com base num conjunto de dados de valida\u00e7\u00e3o independente, o mapa de extens\u00e3o de terras agr\u00edcolas do DE Africa tem uma precis\u00e3o global de 90,3 % para a \u00c1frica Oriental, 83,6% para a \u00c1frica Ocidental, 94% para o Norte de \u00c1frica e inclui uma camada de classifica\u00e7\u00e3o por pixel, uma camada de probabilidade de cultura por pixel e uma camada de classifica\u00e7\u00e3o filtrada por objeto (com segmenta\u00e7\u00e3o de imagem). Os mapas de extens\u00e3o de terras agr\u00edcolas foram criados separadamente utilizando dados de treino extensivos da \u00c1frica Oriental e Ocidental, juntamente com um modelo de aprendizagem autom\u00e1tica Random Forest. Saiba mais sobre os m\u00e9todos utilizados para produzir o mapa de extens\u00e3o de terras agr\u00edcolas aqui<\/a>. <\/p>\n\n\n\n

O mapa da extens\u00e3o das terras agr\u00edcolas foi concebido e validado em colabora\u00e7\u00e3o com um grupo distribu\u00eddo de institui\u00e7\u00f5es em toda a \u00c1frica, incluindo RCMRD (Qu\u00e9nia), OSS (Tun\u00edsia), AfriGIST (Nig\u00e9ria), AGRHYMET (N\u00edger) e NADMO (Gana). Esta vers\u00e3o inclui cobertura para a \u00c1frica Oriental e Ocidental. Para a \u00c1frica Oriental, a localiza\u00e7\u00e3o das terras cultivadas em 2019 abrange a Tanz\u00e2nia, o Qu\u00e9nia, o Uganda, a Eti\u00f3pia, o Ruanda e o Burundi. Para a \u00c1frica Ocidental, a localiza\u00e7\u00e3o das terras cultivadas em 2019 abrange a Nig\u00e9ria, o Benim, o Togo, o Gana, a Costa do Marfim, a Lib\u00e9ria, a Serra Leoa, a Guin\u00e9 e a Guin\u00e9-Bissau. Para o Norte de \u00c1frica, a localiza\u00e7\u00e3o das terras agr\u00edcolas em 2019 abrange Marrocos, Arg\u00e9lia, Tun\u00edsia, L\u00edbia e Egito. Est\u00e1 a ser desenvolvido um servi\u00e7o semelhante para o resto do continente africano. <\/p>\n\n\n\n

Explore por si pr\u00f3prio<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Descubra os dados no Mapa de \u00c1frica da Digital Earth<\/a><\/p>\n\n\n\n

Inscreva-se para explorar mais os dados utilizando o Sandbox Digital Earth \u00c1frica<\/a><\/p>\n\n\n\n

Saiba mais sobre o m\u00e9todo e os pormenores t\u00e9cnicos na Digital Earth Africa Docs<\/a><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Consistent access to sufficient food is one of the biggest challenges facing the African continent. 33.8 million people are living with acute food insecurity in East Africa alone, and a growing population paired with decreasing food production mean predictions are that Africa will be fulfilling only 13% of required food production by 2050. According to a technical report […]<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":2972,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[10],"tags":[],"audience":[],"class_list":["post-2970","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-agriculture-food-security"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/digitalearthafrica.org\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2970","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/digitalearthafrica.org\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/digitalearthafrica.org\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/digitalearthafrica.org\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/digitalearthafrica.org\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2970"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/digitalearthafrica.org\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2970\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2973,"href":"https:\/\/digitalearthafrica.org\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2970\/revisions\/2973"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/digitalearthafrica.org\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/media\/2972"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/digitalearthafrica.org\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2970"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/digitalearthafrica.org\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2970"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/digitalearthafrica.org\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2970"},{"taxonomy":"audience","embeddable":true,"href":"https:\/\/digitalearthafrica.org\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/audience?post=2970"}],"curies":[{"name":"[wp]","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}