Centro Regional de Mapeamento de Recursos para o Desenvolvimento<\/a> (RCMRD) para fornecer uma avalia\u00e7\u00e3o r\u00e1pida do impacto dos inc\u00eandios no Monte Qu\u00e9nia.<\/p>\n\n\n\nO DE Africa est\u00e1 a fornecer acesso gratuito e aberto a dados prontos para an\u00e1lise do Sentinel-2 (dispon\u00edveis com uma resolu\u00e7\u00e3o de 10 metros), juntamente com tecnologia e uma s\u00e9rie de algoritmos, para fornecer informa\u00e7\u00f5es sobre as regi\u00f5es afectadas pelos inc\u00eandios.<\/p>\n\n\n\n
C\u00e1lculos do r\u00e1cio de combust\u00e3o normalizado (NBR)<\/strong><\/p>\n\n\n\nO r\u00e1cio de queimadas normalizado (NBR) \u00e9 um \u00edndice concebido para real\u00e7ar as \u00e1reas queimadas em grandes zonas de inc\u00eandio, medindo a forma como a vegeta\u00e7\u00e3o saud\u00e1vel e verde e a vegeta\u00e7\u00e3o queimada reflectem a luz de forma diferente. O DEA calcula a extens\u00e3o da \u00e1rea ardida medindo a altera\u00e7\u00e3o do NBR antes do inc\u00eandio (utilizando uma imagem composta de base) e depois. O NBR utiliza as bandas do Sentinel-2 do infravermelho pr\u00f3ximo\/banda 8 (NIR) e do infravermelho de ondas curtas\/banda 12 (SWIR), como mostra a equa\u00e7\u00e3o abaixo:<\/p>\n\n\n\nOs valores NBR variam entre -1 e 1. A vegeta\u00e7\u00e3o verde saud\u00e1vel ter\u00e1 um valor NBR elevado, enquanto a vegeta\u00e7\u00e3o queimada ter\u00e1 um valor baixo. As \u00e1reas de vegeta\u00e7\u00e3o seca e castanha ou de solo nu tamb\u00e9m apresentam valores NBR mais baixos do que a vegeta\u00e7\u00e3o verde.<\/p>\n\n\n\n
O NBR na pr\u00e1tica<\/strong><\/p>\n\n\n\nPara mapear a extens\u00e3o do fogo no Parque Nacional do Monte Qu\u00e9nia, Eric concentrou-se numa \u00e1rea com uma extens\u00e3o de 30 km por 50 km centrada na latitude -0,18 Sul, longitude 37,3 Este. A data do inc\u00eandio em quest\u00e3o foi registada como 10 de mar\u00e7o de 2019 e foi considerada uma linha de base de 3 meses para esta an\u00e1lise. Assim, as datas relevantes foram registadas da seguinte forma:<\/p>\n\n\n\n
\nData de in\u00edcio, pr\u00e9: 9 de dezembro de 2018<\/li>\n\n\n\n Data final, pr\u00e9: 9 de mar\u00e7o de 2019<\/li>\n\n\n\n Data do inc\u00eandio: 10 de mar\u00e7o de 2019<\/li>\n\n\n\n Data de in\u00edcio do posto de trabalho: 11 de mar\u00e7o de 2019<\/li>\n\n\n\n Data final do p\u00f3s-inc\u00eandio: 9 de abril de 2019<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\nFigura 2: Mapas vermelho-verde-azul (RGB) e r\u00e1cio de queimadura normalizado (NBR) da \u00e1rea de estudo para o per\u00edodo de refer\u00eancia de dezembro de 2018 a mar\u00e7o de 2019<\/em><\/p>\n\n\n\nO DE Africa tornou poss\u00edvel comparar os pontos quentes da floresta a partir do Sistema de Informa\u00e7\u00e3o sobre Inc\u00eandios para a Gest\u00e3o de Recursos (FIRMS), que tra\u00e7a os pontos quentes observados a partir de sat\u00e9lites para inc\u00eandios activos em tempo quase real (NRT) e inc\u00eandios hist\u00f3ricos. A informa\u00e7\u00e3o sobre os pontos cr\u00edticos \u00e9 gerada tanto pelo Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) como pelo Visible Infrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS). O DE Africa utiliza os dados de pontos quentes do FIRMS para analisar as altera\u00e7\u00f5es no NBR nos locais identificados como inc\u00eandios activos (ou hist\u00f3ricos), como mostra a Figura 3 abaixo.<\/p>\n\n\n\nFigura 3: Gr\u00e1fico do NBR p\u00f3s-inc\u00eandio com os pontos quentes MODIS<\/em><\/p>\n\n\n\nO DE Africa pode extrair os valores de NBR nos locais de pontos cr\u00edticos para as imagens de NBR de base e p\u00f3s-inc\u00eandio, permitindo avaliar a forma como o inc\u00eandio influenciou os valores de NBR, como se mostra na Figura 4 abaixo.<\/p>\n\n\n\nFigura 4: Gr\u00e1fico do RGB do Sentinel 2 e do NBR p\u00f3s-inc\u00eandio<\/em><\/p>\n\n\n\nO DE Africa tamb\u00e9m calcula o Delta Normalized Burn Ratio (dNBR), ou seja, a altera\u00e7\u00e3o do Normalized Burn Ratio (NBR) subtraindo os valores NBR p\u00f3s-inc\u00eandio do valor NBR de base, tal como definido na equa\u00e7\u00e3o abaixo e na Figura 5. O valor dNBR pode ser mais \u00fatil do que apenas o NBR para determinar o que est\u00e1 queimado, uma vez que mostra a mudan\u00e7a em rela\u00e7\u00e3o ao estado inicial. Uma \u00e1rea ardida ter\u00e1 um valor dNBR positivo, enquanto uma \u00e1rea n\u00e3o ardida ter\u00e1 um valor dNBR negativo ou um valor pr\u00f3ximo de zero.<\/p>\n\n\n\nFigura 5: Delta Normalized Burn Ratio (dNBR) mostrando a \u00e1rea ardida bem como a gravidade do fogo no parque<\/em><\/p>\n\n\n\nEric tamb\u00e9m aplicou um valor de limiar de dNBR para tentar reduzir os falsos positivos, mantendo apenas as \u00e1reas com valores de dNBR superiores ao valor de limiar escolhido (por exemplo, 0,3), como mostra a Figura 5. O valor de limiar escolhido pode ter de ser ajustado consoante o caso de utiliza\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\nFigura 6: Aplicar o limiar ao r\u00e1cio de combust\u00e3o normalizado Delta<\/em><\/p>\n\n\n\nO DE Africa foi capaz de fornecer uma avalia\u00e7\u00e3o da \u00e1rea ardida com base nos pix\u00e9is do Sentinel-2, que apresentou as \u00e1reas com valores de dNBR superiores ao limiar definido. Foram geradas v\u00e1rias outras estat\u00edsticas, contabilizando as \u00e1reas que n\u00e3o t\u00eam dados, como se mostra abaixo.<\/p>\n\n\n\n
Apoiar a tomada de decis\u00f5es<\/strong><\/p>\n\n\n\nA DE Africa ajudou Eric a fazer uma avalia\u00e7\u00e3o r\u00e1pida da \u00e1rea ardida com a floresta em cerca de 90 km2 (cerca de 10% da \u00e1rea). Isto ser\u00e1 \u00fatil no envolvimento com o Servi\u00e7o Florestal do Qu\u00e9nia (KFS), que foi mandatado para a tarefa de monitorizar a cobertura florestal. O seu trabalho tamb\u00e9m ajudar\u00e1 a informar os decisores pol\u00edticos nos seus esfor\u00e7os para conservar a floresta e ajudar\u00e1 o Qu\u00e9nia a apresentar relat\u00f3rios sobre os Objectivos de Desenvolvimento Sustent\u00e1vel (ODS) da ONU.<\/p>\n\n\n\n
Sobre Eric Lawrence Nganga<\/strong><\/p>\n\n\n\nEric trabalhou em geo-informa\u00e7\u00e3o, gest\u00e3o de dados, gest\u00e3o de terras, ci\u00eancias espaciais, dete\u00e7\u00e3o remota e altera\u00e7\u00f5es clim\u00e1ticas. Tem um mestrado em Sistemas de Informa\u00e7\u00e3o Geogr\u00e1fica da Universidade de Nairobi e um bacharelato em Planeamento e Gest\u00e3o Ambiental da Universidade de Kenyatta.<\/p>\n\n\n\n
Com anos de experi\u00eancia pr\u00e1tica em GIS, Eric trabalha atualmente no Centro Regional de Mapeamento de Recursos para o Desenvolvimento (RCMRD) como T\u00e9cnico de Dados. Implementou v\u00e1rias tarefas de an\u00e1lise geoespacial enquanto participava numa s\u00e9rie de projectos, tais como: mapeamento de oportunidades de restaura\u00e7\u00e3o de paisagens florestais no Condado de Makueni, Qu\u00e9nia, Programa de Contabilidade do Capital Natural do Ruanda, o programa Sistema de Estimativa de Emiss\u00f5es com Base na Terra no Qu\u00e9nia (SLEEK) e mapeamento da cobertura da terra para gases com efeito de estufa.<\/p>\n\n\n\n
As suas \u00e1reas de especializa\u00e7\u00e3o s\u00e3o a an\u00e1lise de grandes volumes de dados geoespaciais e o seu valor acrescentado, a gest\u00e3o de dados, o arquivo e a dissemina\u00e7\u00e3o, a comercializa\u00e7\u00e3o de dados comerciais e de alta resolu\u00e7\u00e3o. Eric viajou muito e esteve envolvido no refor\u00e7o das capacidades do pessoal governamental de v\u00e1rios pa\u00edses da \u00c1frica Oriental e Austral.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
The highest mountain in Kenya – and the second highest on the African continent – Mount Kenya is enclosed within the Mount Kenya National Park which covers an area of 715 km2 in the central highlands of the country. The National Park and Forest Reserve were designated as a UNESCO World Heritage Site in 1997 […]<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":2781,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[12],"tags":[],"audience":[],"class_list":["post-2769","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-use-cases"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/digitalearthafrica.org\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2769","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/digitalearthafrica.org\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/digitalearthafrica.org\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/digitalearthafrica.org\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/digitalearthafrica.org\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2769"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/digitalearthafrica.org\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2769\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2782,"href":"https:\/\/digitalearthafrica.org\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2769\/revisions\/2782"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/digitalearthafrica.org\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/media\/2781"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/digitalearthafrica.org\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2769"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/digitalearthafrica.org\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2769"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/digitalearthafrica.org\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2769"},{"taxonomy":"audience","embeddable":true,"href":"https:\/\/digitalearthafrica.org\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/audience?post=2769"}],"curies":[{"name":"[wp]","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
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