Dans les r\u00e9gions productrices de ma\u00efs d'Afrique du Sud, comme le Free State et le Mpumalanga, de l\u00e9gers retards dans la d\u00e9tection du stress des cultures peuvent entra\u00eener de lourdes pertes pour les agriculteurs. Entrez GeoMaize, un syst\u00e8me de surveillance des cultures bas\u00e9 sur satellite qui alerte les agriculteurs en amont du stress hydrique, des carences en nutriments et des parasites. En transformant des donn\u00e9es complexes d'observation de la Terre en informations simples et exploitables, GeoMaize aide les agriculteurs \u00e0 prendre des d\u00e9cisions opportunes pour prot\u00e9ger les rendements et renforcer la s\u00e9curit\u00e9 alimentaire.<\/p>\n\n\n\n
GeoMaize utilise des jeux de donn\u00e9es gratuits et pr\u00eats \u00e0 l'analyse de Digital Earth Africa (DE Africa), combinant l'imagerie optique de Sentinel-2 avec des donn\u00e9es thermiques de Landsat-8. L'\u00e9quipe a choisi DE Africa car il fournit des donn\u00e9es satellitaires gratuites, couvrant tout le continent et pr\u00e9-trait\u00e9es, r\u00e9duisant ainsi le besoin de pr\u00e9parations lourdes et leur permettant de se concentrer sur l'analyse et la mod\u00e9lisation. Sa plateforme accessible et \u00e9volutive en fait une solution id\u00e9ale pour les petits exploitants comme pour les agriculteurs commerciaux.<\/p>\n\n\n\n
Gr\u00e2ce \u00e0 ces ensembles de donn\u00e9es multi-sources, GeoMaize surveille les champs de ma\u00efs dans les r\u00e9gions de culture du ma\u00efs. Les indices d\u00e9riv\u00e9s de satellites suivent la sant\u00e9 de la v\u00e9g\u00e9tation, le stress hydrique, la couverture du couvert v\u00e9g\u00e9tal et les niveaux de nutriments au fil du temps. Ces donn\u00e9es sont int\u00e9gr\u00e9es \u00e0 des mod\u00e8les d'apprentissage automatique qui classifient les champs de ma\u00efs et d\u00e9tectent le stress avant qu'il ne devienne visible.<\/p>\n\n\n\n
Les agriculteurs re\u00e7oivent des alertes par SMS dans les langues locales et peuvent utiliser une application mobile avec des tableaux de bord, des conseils guid\u00e9s par l'IA et des pr\u00e9visions de rendement, transformant ainsi la technologie de pointe en solutions agricoles pratiques.<\/p>\n\n\n\n
Ce qui distingue GeoMaize, c'est la mani\u00e8re dont il combine des donn\u00e9es satellitaires multi-temporelles avec l'apprentissage automatique pour fournir des informations sur la sant\u00e9 des cultures en temps quasi r\u00e9el. En traduisant l'observation de la Terre de haute technologie en alertes SMS, en communication multilingue et en recommandations simples bas\u00e9es sur des applications, GeoMaize comble le foss\u00e9 entre la technologie de pointe et les d\u00e9cisions quotidiennes des agriculteurs.<\/p>\n\n\n\n
Le mod\u00e8le de classification du projet a atteint une pr\u00e9cision de 66%, s'am\u00e9liorant \u00e0 mesure que davantage de points de v\u00e9rit\u00e9 terrain et de raffinements du mod\u00e8le sont ajout\u00e9s. La validation est effectu\u00e9e \u00e0 l'aide de points de r\u00e9f\u00e9rence \u00e9tiquet\u00e9s et de v\u00e9rifications de coh\u00e9rence temporelle pour garantir des r\u00e9sultats fiables.<\/p>\n\n\n\n
Une id\u00e9e cl\u00e9 du projet est que les premiers signes de stress hydrique apparaissent des semaines avant les sympt\u00f4mes visibles sur le terrain, ce qui en fait un syst\u00e8me d'alerte pr\u00e9coce proactif potentiel capable de pr\u00e9venir les pertes de rendement.<\/p>\n\n\n\n
\n\u201cLes premiers signes de stress hydrique apparaissent des semaines avant les sympt\u00f4mes visibles, donnant aux agriculteurs le temps d'agir.\u201d<\/em><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n
Les personnes derri\u00e8re GeoMaize<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
L'\u00e9quipe GeoMaize s'est form\u00e9e lors du d\u00e9fi Open Data for Social Impact, combinant des expertises en observation de la Terre, en science des donn\u00e9es, en agriculture et en d\u00e9veloppement logiciel. Les principaux contributeurs comprennent :<\/p>\n\n\n\n
\n
- Nolizwi Diko \u2013 experte en SIG et t\u00e9l\u00e9d\u00e9tection, a analys\u00e9 les indices de v\u00e9g\u00e9tation et appliqu\u00e9 l'apprentissage automatique pour g\u00e9n\u00e9rer des informations exploitables.<\/li>\n\n\n\n
- Sinethemba Funani \u2013 Analyste de donn\u00e9es de t\u00e9l\u00e9d\u00e9tection, a trait\u00e9 des donn\u00e9es de s\u00e9ries temporelles Sentinel-2 et Landsat-8, am\u00e9liorant la classification des cultures et la d\u00e9tection du stress de 66%.<\/li>\n\n\n\n
- Athule Sali \u2013 Responsable de l'apprentissage automatique, d\u00e9veloppement de mod\u00e8les pr\u00e9dictifs pour le rendement et la sant\u00e9 des cultures.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
Soutenu par des mentors, des d\u00e9veloppeurs de logiciels et des sp\u00e9cialistes de la vulgarisation agricole, l'\u00e9quipe veille \u00e0 ce que les informations soient techniquement pr\u00e9cises et adapt\u00e9es aux agriculteurs.<\/p>\n\n\n\n
Impact sur la s\u00e9curit\u00e9 alimentaire<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
L'objectif \u00e0 court terme de GeoMaize est d'affiner l'application mobile et d'int\u00e9grer les commentaires des agriculteurs. \u00c0 plus long terme, le projet vise \u00e0 passer \u00e0 l'\u00e9chelle nationale, \u00e0 s'\u00e9tendre \u00e0 d'autres cultures et \u00e0 fournir un soutien bas\u00e9 sur les donn\u00e9es pour la planification gouvernementale de la s\u00e9curit\u00e9 alimentaire.<\/p>\n\n\n\n
En r\u00e9duisant les pertes de rendement, en renfor\u00e7ant la r\u00e9silience des exploitations agricoles et en soutenant les moyens de subsistance des petits exploitants, GeoMaize contribue directement aux ODD 2 (Faim Z\u00e9ro) et ODD 1 (Pauvret\u00e9 Z\u00e9ro).<\/p>\n\n\n\n
\n\u201cGeoMaize associe des donn\u00e9es satellitaires de haute technologie aux d\u00e9cisions agricoles quotidiennes, autonomisant les agriculteurs et renfor\u00e7ant les syst\u00e8mes de s\u00e9curit\u00e9 alimentaire de l'Afrique.\u201d<\/em><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n
Cette initiative men\u00e9e par des jeunes d\u00e9montre que les donn\u00e9es satellitaires ouvertes et les informations localis\u00e9es peuvent autonomiser les agriculteurs, renforcer la s\u00e9curit\u00e9 alimentaire et cr\u00e9er un secteur agricole r\u00e9silient au changement climatique dans toute l'Afrique.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
In South Africa\u2019s maize-producing regions, such as Free State and Mpumalanga, small delays in spotting crop stress can mean big losses for farmers. Enter GeoMaize, a satellite-based crop monitoring system that gives farmers early warnings about water stress, nutrient deficiencies, and pests. By transforming complex Earth observation data into simple, actionable insights, GeoMaize helps growers […]<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":5239,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[10,12],"tags":[],"audience":[],"class_list":["post-5238","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-agriculture-food-security","category-use-cases"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/digitalearthafrica.org\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5238","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/digitalearthafrica.org\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/digitalearthafrica.org\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/digitalearthafrica.org\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/digitalearthafrica.org\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=5238"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/digitalearthafrica.org\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5238\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":5240,"href":"https:\/\/digitalearthafrica.org\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5238\/revisions\/5240"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/digitalearthafrica.org\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/5239"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/digitalearthafrica.org\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=5238"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/digitalearthafrica.org\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=5238"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/digitalearthafrica.org\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=5238"},{"taxonomy":"audience","embeddable":true,"href":"https:\/\/digitalearthafrica.org\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/audience?post=5238"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}