Rencontrez Abigail Kagema, dipl\u00f4m\u00e9e en ing\u00e9nierie g\u00e9omatique et syst\u00e8mes d'information g\u00e9ospatiale de la Jomo Kenyatta University of Agriculture and Technology (JKUAT), dont la recherche fait le pont entre SIG, t\u00e9l\u00e9d\u00e9tection et analyse de l'observation de la Terre. Passionn\u00e9e par l'application de l'apprentissage automatique aux d\u00e9fis environnementaux du monde r\u00e9el, Abigail a ax\u00e9 sa th\u00e8se de licence sur la vuln\u00e9rabilit\u00e9 c\u00f4ti\u00e8re le long du littoral k\u00e9nyan, d\u00e9veloppant un indice de vuln\u00e9rabilit\u00e9 c\u00f4ti\u00e8re ax\u00e9 sur les donn\u00e9es qui combine des indicateurs physiques et socio-\u00e9conomiques. En tirant parti des ensembles de donn\u00e9es satellitaires normalis\u00e9s par la mar\u00e9e de Digital Earth Africa et des outils d'analyse pr\u00eats \u00e0 l'emploi, elle a g\u00e9n\u00e9r\u00e9 un historique coh\u00e9rent de 24 ans du littoral, r\u00e9v\u00e9lant des informations critiques sur les points chauds d'\u00e9rosion et \u00e9clairant les strat\u00e9gies d'adaptation. Le travail d'Abigail souligne comment des donn\u00e9es d'observation de la Terre accessibles et de haute qualit\u00e9 peuvent permettre aux chercheurs de s'attaquer aux risques environnementaux locaux avec pr\u00e9cision et impact.<\/p>\n\n\n\n
Je suis un grand mod\u00e8le linguistique, form\u00e9 par Google. Mes recherches se concentrent sur le traitement du langage naturel et l'apprentissage automatique, avec un int\u00e9r\u00eat particulier pour les grands mod\u00e8les linguistiques et leur application dans diverses t\u00e2ches.<\/strong><\/p>\n\n\n\n Je suis titulaire d'un Bachelor of Science en g\u00e9nie g\u00e9omatique et syst\u00e8mes d'information g\u00e9ospatiale de la Jomo Kenyatta University of Agriculture and Technology (JKUAT). Mes int\u00e9r\u00eats acad\u00e9miques se situent \u00e0 l'intersection des SIG, de la t\u00e9l\u00e9d\u00e9tection et de l'analyse de l'observation de la Terre, avec un accent particulier sur l'apprentissage automatique, les ressources naturelles, la r\u00e9silience climatique et les risques c\u00f4tiers.<\/p>\n\n\n\n Pour mes recherches de premier cycle, je me suis sp\u00e9cialis\u00e9 dans la mod\u00e9lisation de la vuln\u00e9rabilit\u00e9 c\u00f4ti\u00e8re le long du littoral k\u00e9nyan. J'ai combin\u00e9 des indicateurs physiques (tels que l'\u00e9volution du trait de c\u00f4te, l'altitude, la pente, les vagues et les tendances du niveau de la mer) avec des donn\u00e9es socio-\u00e9conomiques pour d\u00e9river un indice de vuln\u00e9rabilit\u00e9 c\u00f4ti\u00e8re pouvant guider l'adaptation et la planification.<\/p>\n\n\n\n Comment avez-vous d\u00e9couvert Digital Earth Africa et qu'est-ce qui vous a attir\u00e9 vers ses outils ?<\/strong><\/p>\n\n\n\n J'ai d'abord entendu parler de Digital Earth Africa pendant des projets de cours de t\u00e9l\u00e9d\u00e9tection, o\u00f9 nous avons \u00e9t\u00e9 initi\u00e9s \u00e0 diff\u00e9rentes plateformes de donn\u00e9es satellitaires pour le continent africain. Cependant, je n'ai commenc\u00e9 \u00e0 travailler directement avec DE Africa que lorsque j'ai commenc\u00e9 ma th\u00e8se de licence.<\/p>\n\n\n\n En cherchant un moyen d'obtenir des littoraux d\u00e9riv\u00e9s de satellites de la c\u00f4te kenyane \u00e0 environ 0 m au-dessus du niveau moyen de la mer, je suis tomb\u00e9 sur l'approche de masquage et de normalisation de mar\u00e9e utilis\u00e9e par Digital Earth Australia. Une lecture plus approfondie m'a conduit au produit DE Africa Coastlines, qui applique une m\u00e9thodologie similaire en utilisant le mod\u00e8le de mar\u00e9e FES 2014 pour l'Afrique.<\/p>\n\n\n\n Ce qui m'a attir\u00e9, c'est que DE Africa ne fournissait pas seulement des images brutes, mais un ensemble de donn\u00e9es c\u00f4ti\u00e8res soigneusement trait\u00e9es qui tenaient d\u00e9j\u00e0 compte des mar\u00e9es et des changements \u00e0 long terme. Cela m'a permis de me concentrer davantage sur la mod\u00e9lisation de la vuln\u00e9rabilit\u00e9 elle-m\u00eame, au lieu de passer tout mon temps \u00e0 construire le pipeline d'extraction du littoral \u00e0 partir de z\u00e9ro.<\/p>\n\n\n\n Quel \u00e9tait le sujet de votre m\u00e9moire de licence, et comment les donn\u00e9es et services de DE Africa ont-ils soutenu vos recherches ?<\/strong><\/p>\n\n\n\n Ma th\u00e8se, \u201c \u00c9valuation de la vuln\u00e9rabilit\u00e9 c\u00f4ti\u00e8re \u00e0 l'\u00e9l\u00e9vation du niveau de la mer : une \u00e9tude de cas du littoral k\u00e9nyan \u201d, a d\u00e9velopp\u00e9 un indice de vuln\u00e9rabilit\u00e9 c\u00f4ti\u00e8re (CVI) multicrit\u00e8res pour le Kenya. J'ai cr\u00e9\u00e9 des indices distincts pour l'exposition physique et la sensibilit\u00e9 socio\u00e9conomique, puis je les ai combin\u00e9s pour cartographier la vuln\u00e9rabilit\u00e9 globale \u00e0 l'\u00e9l\u00e9vation du niveau de la mer le long de la c\u00f4te.<\/p>\n\n\n\n DE Africa a sous-tendu la composante du changement du littoral de ce travail. J'ai utilis\u00e9 les archives de r\u00e9flectance de surface Landsat 7, 8 et 9 de DE Africa (2000\u20132024) ainsi que le mod\u00e8le de mar\u00e9e FES 2014 pour d\u00e9river les positions du littoral \u00e0 intervalles de quatre ans. Ces jeux de donn\u00e9es pr\u00eats pour l'analyse m'ont permis d'extraire les positions m\u00e9dianes de la ligne de c\u00f4te dans des conditions de mar\u00e9e comparables, de les exporter en GeoTIFF, de les convertir en vecteurs dans ArcGIS, puis d'ex\u00e9cuter le Digital Shoreline Analysis System (DSAS) pour calculer les taux d'\u00e9rosion et d'accr\u00e9tion \u00e0 long terme en utilisant des m\u00e9thodes telles que la r\u00e9gression lin\u00e9aire pond\u00e9r\u00e9e.<\/p>\n\n\n\n Sans la m\u00e9thodologie DE Africa Coastlines et les jeux de donn\u00e9es sous-jacents, il aurait \u00e9t\u00e9 extr\u00eamement difficile de g\u00e9n\u00e9rer une histoire coh\u00e9rente du littoral sur 24 ans pour l'ensemble de la c\u00f4te k\u00e9nyane.<\/p>\n\n\n\n Quels outils ou ensembles de donn\u00e9es sur DE Africa ont \u00e9t\u00e9 les plus utiles dans votre travail, et pourquoi ?<\/strong><\/p>\n\n\n\n Les ressources cl\u00e9s sur l'Afrique dans ma th\u00e8se \u00e9taient :<\/p>\n\n\n\n Puis-je partager une r\u00e9alisation ou une id\u00e9e de ma th\u00e8se que DE Africa a rendue possible ?<\/strong><\/p>\n\n\n\n Une r\u00e9alisation majeure a \u00e9t\u00e9 la production d'une carte quantitative de l'\u00e9volution du littoral pour toute la c\u00f4te kenyane de 2000 \u00e0 2024, et l'int\u00e9gration de ces taux directement dans l'indice de vuln\u00e9rabilit\u00e9 c\u00f4ti\u00e8re.<\/p>\n\n\n\n Gr\u00e2ce aux archives Landsat de DE Africa normalis\u00e9es par les mar\u00e9es, j'ai g\u00e9n\u00e9r\u00e9 des lignes de rivage \u00e0 des intervalles de quatre ans et utilis\u00e9 DSAS avec la r\u00e9gression lin\u00e9aire pond\u00e9r\u00e9e pour estimer les tendances d'\u00e9rosion et d'accr\u00e9tion \u00e0 long terme. Cela a r\u00e9v\u00e9l\u00e9 des segments \u00ab points chauds \u00bb o\u00f9 le recul continu du littoral co\u00efncide avec des zones dens\u00e9ment peupl\u00e9es ou \u00e9conomiquement importantes. Dans certains endroits, le signal d'\u00e9rosion n'\u00e9tait visible qu'une fois les effets de mar\u00e9e bruyants supprim\u00e9s, ce qui n'aurait pas \u00e9t\u00e9 possible sans le traitement des c\u00f4tes bas\u00e9 sur FES 2014 utilis\u00e9 par DE Africa.<\/p>\n\n\n\n Cette compr\u00e9hension a renforc\u00e9 les cartes finales de vuln\u00e9rabilit\u00e9 et a fourni une base de preuves plus claire quant aux efforts d'adaptation qui devraient \u00eatre prioritaires.<\/p>\n\n\n\n Quel est le plus grand d\u00e9fi que vous voyez pour l\u2019adoption de la TEO dans la recherche africaine, et avez-vous des id\u00e9es pour le surmonter ?<\/strong><\/p>\n\n\n\n L'un des plus grands d\u00e9fis r\u00e9side dans l'inad\u00e9quation entre les besoins de prise de d\u00e9cision (qui sont souvent tr\u00e8s locaux) et la r\u00e9solution spatiale ou le d\u00e9tail th\u00e9matique de nombreux produits d'observation de la Terre (OT) disponibles gratuitement. Par exemple, les planificateurs c\u00f4tiers peuvent avoir besoin de comprendre la vuln\u00e9rabilit\u00e9 \u00e0 l'\u00e9chelle de plages sp\u00e9cifiques, de couloirs d'infrastructure ou de quartiers, mais une grande partie des donn\u00e9es ouvertes reste relativement grossi\u00e8re ou manque de contexte g\u00e9omorphologique et g\u00e9ologique d\u00e9taill\u00e9.<\/p>\n\n\n\n Pour surmonter cela, je vois un fort besoin d'\u00e9tendre les produits d'observations de la Terre \u00e0 l'\u00e9chelle du continent avec une r\u00e9solution spatiale plus \u00e9lev\u00e9e et des d\u00e9tails th\u00e9matiques plus riches, en particulier pour les zones c\u00f4ti\u00e8res, de combiner les littoraux d\u00e9riv\u00e9s de satellites avec la g\u00e9omorphologie, la g\u00e9ologie et les couches d'utilisation des sols sp\u00e9cifiques \u00e0 chaque pays, afin que les analyses de vuln\u00e9rabilit\u00e9 puissent refl\u00e9ter plus pr\u00e9cis\u00e9ment les conditions locales, et d'encourager les collaborations o\u00f9 les agences nationales, les universit\u00e9s et les plateformes comme DE Africa valident et affinent conjointement ces produits avec des donn\u00e9es de terrain locales, afin qu'ils deviennent des r\u00e9f\u00e9rences fiables pour la planification.<\/p>\n\n\n\n Que souhaiteriez-vous que DE Africa r\u00e9alise ensuite pour les chercheurs du continent ?<\/strong><\/p>\n\n\n\n Un conseil pour un jeune chercheur souhaitant utiliser les outils de DE Africa ?<\/strong><\/p>\n\n\n\n Au d\u00e9but, travailler avec le Sandbox et tous les nouveaux mod\u00e8les et ensembles de donn\u00e9es me semblait intimidant, mais une fois que je me suis permis de commencer, d'arr\u00eater, de red\u00e9marrer et d'apprendre \u00e0 mon rythme, tout est devenu beaucoup plus facile. Donc, mon conseil est simple : commencez tout simplement. Choisissez une petite t\u00e2che et explorez-la sans pression. Et profitez pleinement des formations. Il y a de fortes chances que si vous voulez utiliser quelque chose sur DE Africa, il existe d\u00e9j\u00e0 une formation sp\u00e9cialis\u00e9e pour cela, et cela rendra l'ensemble du processus beaucoup plus fluide.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Meet Abigail Kagema, a Geomatic Engineering and Geospatial Information Systems graduate from Jomo Kenyatta University of Agriculture and Technology (JKUAT), whose research bridges GIS, remote sensing, and Earth Observation analytics. 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