{"id":4477,"date":"2025-05-26T06:55:52","date_gmt":"2025-05-26T06:55:52","guid":{"rendered":"https:\/\/digitalearthafrica.org\/?p=4477"},"modified":"2025-06-02T09:37:52","modified_gmt":"2025-06-02T09:37:52","slug":"joel-rhines-breakthrough-solution-for-national-scale-flood-analysis-with-sentinel-1-data","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/digitalearthafrica.org\/fr\/joel-rhines-breakthrough-solution-for-national-scale-flood-analysis-with-sentinel-1-data\/","title":{"rendered":"La solution r\u00e9volutionnaire de Joel Rhine pour l'analyse des inondations \u00e0 l'\u00e9chelle nationale \u00e0 l'aide des donn\u00e9es Sentinel-1"},"content":{"rendered":"<p>Confront\u00e9 \u00e0 des contraintes techniques en mati\u00e8re de traitement des donn\u00e9es, Joel Rhine, ancien consultant de la Banque mondiale, a cr\u00e9\u00e9 une solution innovante qui a permis d'optimiser l'analyse des risques d'inondation \u00e0 l'\u00e9chelle nationale. L'application de Joel, qu'il a baptis\u00e9e DE Africa Mosaic Builder, surmonte les limitations d'espace de l'environnement sandbox de Digital Earth Africa (DEA).  Le DEA Mosaic Builder, qui exploite les donn\u00e9es Sentinel-1 pour cartographier efficacement les inondations \u00e0 grande \u00e9chelle, a permis de rationaliser le processus d'analyse et de r\u00e9duire consid\u00e9rablement les d\u00e9lais de traitement.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Le d\u00e9fi : Surmonter les contraintes techniques<\/strong>\u00a0<br>Le travail initial de Joel a commenc\u00e9 dans l'environnement DEA Sandbox, qui offre une plateforme pr\u00e9cieuse et accessible pour l'analyse de l'observation de la Terre. Cependant, pour sa cartographie des risques d'inondation \u00e0 l'\u00e9chelle nationale au Tchad et au Niger, la taille des ensembles de donn\u00e9es a fini par d\u00e9passer la capacit\u00e9 de traitement par d\u00e9faut du bac \u00e0 sable. Pour r\u00e9pondre \u00e0 ces besoins plus importants, il a explor\u00e9 d'autres approches qui pourraient compl\u00e9ter le bac \u00e0 sable et soutenir une analyse plus intensive.\u00a0<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Exploiter l'API de Google Drive pour l'\u00e9volutivit\u00e9 des donn\u00e9es<\/strong>\u00a0<br>En guise de solution de contournement, Joel a exp\u00e9riment\u00e9 Google Drive pour g\u00e9rer les grands ensembles de donn\u00e9es n\u00e9cessaires. En am\u00e9liorant le code de t\u00e9l\u00e9chargement existant de Google Drive, il a contourn\u00e9 la limite de 15 Go impos\u00e9e par le compte de service. Cette solution a permis d'effectuer des analyses dans plusieurs pays et de garantir l'\u00e9volutivit\u00e9 du projet. Joel explique : \"La cl\u00e9 a \u00e9t\u00e9 l'utilisation de l'API Desktop App de Google Drive, qui a permis un stockage potentiellement illimit\u00e9 pour l'analyse de la cartographie des risques d'inondation. Cette m\u00e9thode s'est av\u00e9r\u00e9e plus rapide et plus efficace, r\u00e9duisant les d\u00e9lais de traitement de 10 jours (en fonction de la zone d'int\u00e9r\u00eat) \u00e0 quelques heures seulement.\"\u00a0<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Cartographie des risques d'inondation<\/strong>\u00a0<br>Le logiciel d\u00e9velopp\u00e9 par l'\u00e9quipe de Joel a \u00e9t\u00e9 utilis\u00e9 pour analyser l'\u00e9tendue des inondations au Tchad et au Niger, en utilisant les donn\u00e9es du satellite Sentinel-1 pour comparer les conditions avant et apr\u00e8s les inondations.  Cette analyse a fourni des informations pr\u00e9cieuses sur les dommages caus\u00e9s aux infrastructures et les pertes \u00e9conomiques dues aux inondations, soutenant ainsi les efforts de gestion et de planification des risques de catastrophes. L'outil a d\u00e9montr\u00e9 son potentiel non seulement dans l'analyse des risques d'inondation, mais aussi dans la cr\u00e9ation de flux de travail reproductibles et \u00e9volutifs pour l'analyse \u00e0 grande \u00e9chelle.\u00a0<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Adapter la solution \u00e0 la taille de l'entreprise<\/strong>\u00a0\u00a0<br>L'application de Joel a des implications consid\u00e9rables. En combinant le stockage en nuage avec des capacit\u00e9s flexibles de traitement des donn\u00e9es, le Mosaic Builder ajoute une couche compl\u00e9mentaire aux ensembles de donn\u00e9es de Digital Earth Africa, en contournant les limites de calcul de l'environnement sandbox pour affecter des analyses \u00e0 l'\u00e9chelle nationale moins intensives en temps. Ce d\u00e9veloppement s'inscrit dans l'objectif plus large de rendre les donn\u00e9es sur les risques d'inondation accessibles \u00e0 un large \u00e9ventail de parties prenantes, des gouvernements aux chercheurs. Gr\u00e2ce \u00e0 une documentation d\u00e9taill\u00e9e, Joel s'est assur\u00e9 que d'autres puissent reproduire et d\u00e9velopper son travail, contribuant ainsi \u00e0 favoriser une approche collaborative et ax\u00e9e sur l'utilisateur de la cartographie des risques d'inondation.\u00a0<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Un mod\u00e8le pour l'innovation future<\/strong>\u00a0<br>Le travail de Joel avec le DEA Mosaic Builder montre comment les utilisateurs peuvent \u00e9tendre la valeur des ensembles de donn\u00e9es de Digital Earth Africa au-del\u00e0 de l'environnement sandbox. Alors que le bac \u00e0 sable est un point d'entr\u00e9e puissant et accessible pour de nombreux utilisateurs, l'approche de Joel d\u00e9montre comment les outils et les plateformes externes peuvent \u00eatre exploit\u00e9s pour \u00e9tendre l'analyse \u00e0 des applications au niveau national. Son innovation permet non seulement de relever des d\u00e9fis techniques sp\u00e9cifiques, mais elle ouvre \u00e9galement la voie \u00e0 l'application des donn\u00e9es DEA dans des secteurs tels que l'agriculture, la planification urbaine et la gestion des catastrophes.\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n<p>En rationalisant l'utilisation des donn\u00e9es de Sentinel-1, Joel a ouvert la voie \u00e0 une nouvelle \u00e8re de solutions de donn\u00e9es satellitaires accessibles et orient\u00e9es vers l'utilisateur, qui repoussent les limites du possible.&nbsp;<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>When faced with technical constraints in data processing, Joel Rhine, a former World Bank consultant, created an innovative solution that has been able to optimise flood risk analysis on a national scale. 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