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Confronté à des contraintes techniques en matière de traitement des données, Joel Rhine, ancien consultant de la Banque mondiale, a créé une solution innovante qui a permis d'optimiser l'analyse des risques d'inondation à l'échelle nationale. L'application de Joel, qu'il a baptisée DE Africa Mosaic Builder, surmonte les limitations d'espace de l'environnement sandbox de Digital Earth Africa (DEA). Le DEA Mosaic Builder, qui exploite les données Sentinel-1 pour cartographier efficacement les inondations à grande échelle, a permis de rationaliser le processus d'analyse et de réduire considérablement les délais de traitement.
Le défi : Surmonter les contraintes techniques
Le travail initial de Joel a commencé dans l'environnement DEA Sandbox, qui offre une plateforme précieuse et accessible pour l'analyse de l'observation de la Terre. Cependant, pour sa cartographie des risques d'inondation à l'échelle nationale au Tchad et au Niger, la taille des ensembles de données a fini par dépasser la capacité de traitement par défaut du bac à sable. Pour répondre à ces besoins plus importants, il a exploré d'autres approches qui pourraient compléter le bac à sable et soutenir une analyse plus intensive.
Exploiter l'API de Google Drive pour l'évolutivité des données
En guise de solution de contournement, Joel a expérimenté Google Drive pour gérer les grands ensembles de données nécessaires. En améliorant le code de téléchargement existant de Google Drive, il a contourné la limite de 15 Go imposée par le compte de service. Cette solution a permis d'effectuer des analyses dans plusieurs pays et de garantir l'évolutivité du projet. Joel explique : "La clé a été l'utilisation de l'API Desktop App de Google Drive, qui a permis un stockage potentiellement illimité pour l'analyse de la cartographie des risques d'inondation. Cette méthode s'est avérée plus rapide et plus efficace, réduisant les délais de traitement de 10 jours (en fonction de la zone d'intérêt) à quelques heures seulement."
Cartographie des risques d'inondation
Le logiciel développé par l'équipe de Joel a été utilisé pour analyser l'étendue des inondations au Tchad et au Niger, en utilisant les données du satellite Sentinel-1 pour comparer les conditions avant et après les inondations. Cette analyse a fourni des informations précieuses sur les dommages causés aux infrastructures et les pertes économiques dues aux inondations, soutenant ainsi les efforts de gestion et de planification des risques de catastrophes. L'outil a démontré son potentiel non seulement dans l'analyse des risques d'inondation, mais aussi dans la création de flux de travail reproductibles et évolutifs pour l'analyse à grande échelle.
Adapter la solution à la taille de l'entreprise
L'application de Joel a des implications considérables. En combinant le stockage en nuage avec des capacités flexibles de traitement des données, le Mosaic Builder ajoute une couche complémentaire aux ensembles de données de Digital Earth Africa, en contournant les limites de calcul de l'environnement sandbox pour affecter des analyses à l'échelle nationale moins intensives en temps. Ce développement s'inscrit dans l'objectif plus large de rendre les données sur les risques d'inondation accessibles à un large éventail de parties prenantes, des gouvernements aux chercheurs. Grâce à une documentation détaillée, Joel s'est assuré que d'autres puissent reproduire et développer son travail, contribuant ainsi à favoriser une approche collaborative et axée sur l'utilisateur de la cartographie des risques d'inondation.
Un modèle pour l'innovation future
Le travail de Joel avec le DEA Mosaic Builder montre comment les utilisateurs peuvent étendre la valeur des ensembles de données de Digital Earth Africa au-delà de l'environnement sandbox. Alors que le bac à sable est un point d'entrée puissant et accessible pour de nombreux utilisateurs, l'approche de Joel démontre comment les outils et les plateformes externes peuvent être exploités pour étendre l'analyse à des applications au niveau national. Son innovation permet non seulement de relever des défis techniques spécifiques, mais elle ouvre également la voie à l'application des données DEA dans des secteurs tels que l'agriculture, la planification urbaine et la gestion des catastrophes.
En rationalisant l'utilisation des données de Sentinel-1, Joel a ouvert la voie à une nouvelle ère de solutions de données satellitaires accessibles et orientées vers l'utilisateur, qui repoussent les limites du possible.