Anglais 
Português 
Français 
العربية Digital Earth Afrique
NDVI moyen et anomalies
Un outil d'analyse indiquant la santé de la végétation
Le Service fournit un indicateur mensuel de la santé de la végétation et de sa comparaison avec les conditions moyennes à long terme dans tous les pays d'Afrique. Ceci est déterminé en mesurant la différence entre la santé de la végétation chaque mois et la moyenne à long terme pour ce mois, mesurée en écarts types.
Le Service est conçu pour donner aux utilisateurs un aperçu de l'évolution des conditions de végétation actuelles par rapport aux conditions historiques, la condition de référence à long terme étant basée sur la période allant de 1984 à 2020. Il peut montrer l'amélioration, le maintien ou la détérioration de la végétation à chaque pixel de 30 m à travers le continent, y compris des informations sur les pratiques culturales et les variations de la productivité agricole.
Anomalies de l'INDVI à travers l'Afrique de 2017 à 2022
Caractéristiques principales
Climatologie
La condition de référence à long terme utilisée dans le calcul de la composante des anomalies de NDVI du Service NDVI moyen et anomalies est mesurée sur la période de 1984 à 2020 et est disponible via le Climatologie NDVI Service.
Changements dans la santé de la végétation
Le Service fournit des données mensuellement à partir de janvier 2017 avec une résolution spatiale de 30 m, et est conçu pour identifier les changements relatifs de la santé de la végétation, y compris l'étendue, l'intensité et l'impact des conditions de sécheresse par rapport à la moyenne à long terme.
Faible latence
L'anomalie mensuelle NDVI est générée comme un produit à faible latence, c'est-à-dire que l'anomalie d'un mois est générée le 5ème jour du mois suivant. Cela garantit que les données sont disponibles sur l'ensemble du continent peu de temps après la fin d'un mois.
Digital Earth Afrique
Moyenne de NDVI Applications multiples
Si l'anomalie de la NDVI est positive, cela indique que la végétation est plus verte que les conditions moyennes, suggérant généralement une augmentation des précipitations dans une région.
Une anomalie négative indique que la végétation peut être stressée en raison de conditions plus sèches. L'anomalie peut également indiquer l'étendue, l'intensité et l'impact des conditions de sécheresse par rapport à la moyenne à long terme, et une anomalie négative abrupte et significative peut survenir après un incendie.
L'examen de l'anomalie par rapport à la climatologie NDVI peut confirmer l'impact des conditions météorologiques, telles que les régimes de précipitations, sur les zones observées. En plus d'accéder via le catalogue de données, explorez le NDVI moyen et les anomalies via le Digital Earth Africa. Carte.
Applications
Surveillance de la santé des cultures
Suivre la santé des cultures et identifier les zones de stress pour éclairer les décisions relatives à l'irrigation, à la fertilisation et à la lutte antiparasitaire, estimer les rendements potentiels des cultures et prédire les dates de récolte.
Systèmes d'alerte précoce
Le suivi de la santé de la végétation au fil du temps peut aider à développer des systèmes d'alerte précoce en cas de sécheresse ou d'autres stress pour les cultures. Il peut également éclairer les décisions concernant l'allocation des ressources pour les interventions d'urgence et de réhabilitation.
Surveillance de la déforestation
Surveillez les taux de déforestation et évaluez l'impact des changements d'affectation des terres sur la végétation, y compris les incendies.
Surveillance de la sécheresse
Identifier les zones en situation de sécheresse et surveiller son évolution et sa récurrence.
Dynamique de la végétation
Fournit une approximation de l'état de la végétation et peut être utilisé pour étudier la dynamique de la végétation, notamment la biomasse végétale, la phénologie et les réponses au stress.
Les Impacts du Changement Climatique
Les données NDVI à long terme peuvent être utilisées pour évaluer les impacts du changement climatique sur les schémas de végétation et les écosystèmes.
Cas d'utilisation connexes
22 septembre 2025
Surveillance de la santé des pâturages pour une résilience écologique et économique accrue des communautés du nord du Kenya
16 juillet 2025
Comment les données satellitaires parviennent aux petits exploitants agricoles au Botswana
13 juin 2025
Accessible de partout : Comment Digital Earth Africa change notre façon d'utiliser les données satellites